Tutoriel AI 2025, Février

TensorFlow de Google est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur open source et la plus populaire pour la recherche et la production. Cet ebook couvre les bases pour faire avancer des sujets tels que la régression linéaire, le classificateur, créer, former un

Qu'est-ce qu'un encodeur automatique? Un autoencoder est un excellent outil pour recréer une entrée. En un mot, la machine prend, disons une image, et peut produire une image étroitement liée. L'entrée dans ce genre

TensorFlow est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur open source développée et maintenue par Google. Il offre une programmation de flux de données qui exécute une gamme de tâches d'apprentissage automatique. Il a été construit pour fonctionner sur m

R est un langage de programmation développé par Ross Ihaka et Robert Gentleman en 1993. Le langage possède un vaste catalogue de méthodes statistiques et graphiques. Il comprend l'algorithme d'apprentissage automatique

Qu'est-ce que le réseau neuronal convolutif? Le réseau de neurones convolutifs, également connu sous le nom de convnets ou CNN, est une méthode bien connue dans les applications de vision par ordinateur. Ce type d'architecture est dominant pour reco

Le but de ce didacticiel est de rendre un jeu de données séparable linéairement. Le didacticiel est divisé en deux parties: Transformation de fonctionnalités Entraîner un classificateur de noyau avec Tensorflow Dans la première partie, vous

Qu'est-ce que le classificateur linéaire? Les deux tâches d'apprentissage supervisé les plus courantes sont la régression linéaire et le classificateur linéaire. La régression linéaire prédit une valeur tandis que le classificateur linéaire prédit une classe. T

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à vérifier les données et à les préparer pour créer une tâche de régression linéaire. Ce tutoriel est divisé en deux parties: Rechercher une interactionTester le modèle Dans la tu précédente

Régression linéaire Dans ce didacticiel, vous apprendrez les principes de base de la régression linéaire et de l'apprentissage automatique en général. TensorFlow fournit des outils pour avoir un contrôle total des calculs. C'est faire

Dans ce didacticiel, vous apprendrez: Importer un groupe CSV par Importer un CSV Pendant le didacticiel TensorFlow, vous utiliserez l'ensemble de données adulte. Il est souvent utilisé avec une tâche de classification. Il est disponible dans cette URL h

Bases d'ensorFlow: Tenseur, Forme, Type, Graphique, Sessions & Opérateurs Dans ce didacticiel, nous allons apprendre les principes de base de TensorFlow tels que Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Sessions. Nous utiliserons les commandes suivantes tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R est un langage de programmation largement utilisé par les data scientists et les grandes entreprises comme Google, Airbnb, Facebook, etc. pour l'analyse des données. Ceci est un ebook complet sur R pour les débutants et couvre les bases

Qu'est-ce que TensorFlow? Actuellement, la bibliothèque d'apprentissage en profondeur la plus connue au monde est TensorFlow de Google. Le produit Google utilise l'apprentissage automatique dans tous ses produits pour améliorer le moteur de recherche, tran

L'histogramme est un type de graphique à barres utilisé pour représenter des informations statistiques sous forme de barres pour afficher la distribution de fréquence des données continues. Il indique le nombre d'observations situées entre la plage de valeurs, connue sous le nom de classe ou de casier.

Qu'est-ce que SAS? SAS signifie logiciel d'analyse statistique utilisé pour l'analyse des données. Il vous aide à utiliser des techniques et des processus qualitatifs qui vous permettent d'améliorer la productivité des employés.

Que sont les arbres de décision? Les arbres de décision sont un algorithme d'apprentissage automatique polyvalent qui peut effectuer à la fois des tâches de classification et de régression. Ce sont des algorithmes très puissants, capables de s'adapter

Apprentissage automatique L'apprentissage automatique est de plus en plus répandu parmi les scientifiques des données et est déployé dans des centaines de produits que vous utilisez quotidiennement. L'une des premières applications ML était le filtre anti-spam. Voici d'autres

Les données peuvent exister sous différents formats. Pour chaque format, R a une fonction et un argument spécifiques. Ce didacticiel explique comment importer des données dans R. Dans ce didacticiel, vous apprendrez à lire des fichiers CSV lire Excel

Un graphique à barres est un excellent moyen d'afficher des variables catégorielles sur l'axe des x. Ce type de graphique dénote deux aspects sur l'axe des y. Le premier compte le nombre d'occurrences entre les groupes, le second

Ce didacticiel vise à présenter la collection de fonctions apply (). La fonction apply () est la plus basique de toutes les collections. Nous apprendrons également sapply (), lapply () et tapply (). La collection Apply ca

Une boucle est une instruction qui continue à s'exécuter jusqu'à ce qu'une condition soit satisfaite. La syntaxe pour une boucle while est la suivante: while (condition) (Exp) Remarque: N'oubliez pas d'écrire une condition de fermeture à certains po

Qu'est-ce qu'une trame de données? Une trame de données est une liste de vecteurs de longueur égale. Une matrice ne contient qu'un seul type de données, tandis qu'une trame de données accepte différents types de données (numérique, caractère, facteur,

Une boucle for est très utile lorsque nous devons parcourir une liste d'éléments ou une plage de nombres. La boucle peut être utilisée pour parcourir une liste, un bloc de données, un vecteur, une matrice ou tout autre objet. Les accolades un

Dot Product Numpy est une bibliothèque puissante pour le calcul de matrices. Par exemple, vous pouvez calculer le produit scalaire avec np.dot Syntaxe numpy.dot (x, y, out = None) Ici, x, y: tableaux d'entrée. x et y devraient tous les deux

Dans ce didacticiel, vous apprendrez: Types de données de base Variables Vecteurs Opérateurs arithmétiques Opérateurs logiques Types de données de base R fonctionne avec de nombreux types de données, y compris ScalarsVectors (numérique, char

R est un langage de programmation. Pour utiliser R, nous devons installer un environnement de développement intégré (IDE). Rstudio est le meilleur IDE disponible car il est convivial, open source et fait partie de l'Anaconda

Multiplication matricielle La fonction Numpu matmul () est utilisée pour renvoyer le produit matriciel de 2 tableaux. Voici comment cela fonctionne 1) tableaux 2-D, il renvoie le produit normal 2) Dimensions & gt; 2, le produit est trea

NumPy a un certain nombre de fonctions statistiques utiles pour trouver l'écart-type et la variance minimum, maximum, percentile, etc. à partir des éléments donnés dans le tableau. Les fonctions sont expliquées comme f

Indexation et découpage des données Le découpage des données est simple avec numpy. Nous découperons la matrice «e». Notez qu'en Python, vous devez utiliser les crochets pour renvoyer les lignes ou les colonnes ## Slice import numpy as np e =

Whay is Arrange? Parfois, vous souhaitez créer des valeurs régulièrement espacées dans un intervalle défini. Par exemple, vous souhaitez créer des valeurs de 1 à 10; vous pouvez utiliser la fonction numpy.arange () Syntaxe