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Principaux points forts du didacticiel TensorFlow PDF
- 365+ pages
- eBook conçu pour les débutants
- Captures d'écran magnifiquement annotées
- Vous obtiendrez un accès au téléchargement à vie de ce PDF TensorFlow
TensorFlow de Google est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur open source et la plus populaire pour la recherche et la production. Cet ebook couvre les bases pour faire avancer des sujets tels que la régression linéaire, le classificateur, créer, former et évaluer un réseau de neurones comme CNN, RNN, les encodeurs automatiques, etc. Référez-vous à ces didacticiels d'apprentissage automatique, séquentiellement, l'un après l'autre, pour une efficacité maximale de l'apprentissage.
À l'intérieur de ce PDF
Section 1 - Introduction
- Qu'est-ce que le Deep Learning? (Premier chapitre GRATUIT)
- Apprentissage automatique vs apprentissage en profondeur
- Qu'est-ce que TensorFlow?
- Comparaison des bibliothèques de Deep Learning
- Comment télécharger et installer TensorFlow Windows et Mac
- Tutoriel Jupyter Notebook
- Tensorflow sur AWS
- Principes de base de TensorFlow: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operators
Section 2 - Éléments avancés
- Tensorboard: visualisation graphique avec exemple
- NumPy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Régression linéaire
- Étude de cas de régression linéaire
- Classificateur linéaire dans TensorFlow
- Méthodes du noyau
- TensorFlow ANN (réseau neuronal artificiel)
- ConvNet (Convolutional Neural Network): classification d'image TensorFlow
- Autoencoder avec TensorFlow
- RNN (réseau neuronal récurrent) TensorFlow
FAQ
❓ Fournissez-vous une copie papier du livre?
Non. Les livres sont fournis numériquement au format PDF
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