Qu'est-ce que la dépendance fonctionnelle?
La dépendance fonctionnelle (FD) est une contrainte qui détermine la relation d'un attribut à un autre attribut dans un système de gestion de base de données (SGBD). La dépendance fonctionnelle aide à maintenir la qualité des données dans la base de données. Il joue un rôle essentiel pour trouver la différence entre une bonne et une mauvaise conception de base de données.
Une dépendance fonctionnelle est désignée par une flèche "→". La dépendance fonctionnelle de X sur Y est représentée par X → Y. Comprenons la dépendance fonctionnelle dans le SGBD avec l'exemple.
Exemple:
| Numéro d'employé | Nom de l'employé | Un salaire | Ville |
| 1 | Dana | 50000 | San Francisco |
| 2 | Francis | 38 000 | Londres |
| 3 | Andrew | 25 000 | Tokyo |
Dans cet exemple, si nous connaissons la valeur du numéro d'employé, nous pouvons obtenir le nom de l'employé, la ville, le salaire, etc. Par cela, nous pouvons dire que la ville, le nom de l'employé et le salaire dépendent fonctionnellement du numéro d'employé.
Dans ce tutoriel, vous apprendrez:
- Mots clés
- Règles des dépendances fonctionnelles
- Types de dépendances fonctionnelles dans le SGBD
- Dépendance à plusieurs valeurs dans le SGBD
- Dépendance fonctionnelle triviale dans le SGBD
- Dépendance fonctionnelle non triviale dans le SGBD
- Dépendance transitive dans le SGBD
- Qu'est-ce que la normalisation?
- Avantages de la dépendance fonctionnelle
Mots clés
Voici quelques termes clés pour la dépendance fonctionnelle dans la base de données:
| Mots clés | Description |
| Axiome | Les axiomes sont un ensemble de règles d'inférence utilisées pour déduire toutes les dépendances fonctionnelles d'une base de données relationnelle. |
| Décomposition | C'est une règle qui suggère que si vous avez une table qui semble contenir deux entités qui sont déterminées par la même clé primaire, vous devriez envisager de les diviser en deux tables différentes. |
| Dépendant | Il est affiché sur le côté droit du diagramme de dépendance fonctionnelle. |
| Déterminant | Il est affiché sur le côté gauche du diagramme de dépendances fonctionnelles. |
| syndicat | Cela suggère que si deux tables sont séparées et que le PK est le même, vous devriez envisager de les mettre. ensemble |
Règles des dépendances fonctionnelles
Voici les trois règles les plus importantes pour la dépendance fonctionnelle dans la base de données:
- Règle réflexive -. Si X est un ensemble d'attributs et Y est un sous-ensemble de X, alors X contient une valeur de Y.
- Règle d'augmentation: lorsque x -> y est valide et que c est un attribut défini, alors ac -> bc est également valable. C'est ajouter des attributs qui ne changent pas les dépendances de base.
- Règle de transitivité: Cette règle est très similaire à la règle transitive en algèbre si x -> y est vrai et y -> z est vrai, alors x -> z l'est également. X -> y est appelé comme fonctionnellement qui détermine y.
Types de dépendances fonctionnelles dans le SGBD
Il existe principalement quatre types de dépendance fonctionnelle dans le SGBD. Voici les types de dépendances fonctionnelles dans le SGBD:
- Dépendance à valeurs multiples
- Dépendance fonctionnelle triviale
- Dépendance fonctionnelle non triviale
- Dépendance transitive
Dépendance à valeurs multiples dans le SGBD
La dépendance à plusieurs valeurs se produit dans le cas où il existe plusieurs attributs à plusieurs valeurs indépendants dans une seule table. Une dépendance à valeurs multiples est une contrainte complète entre deux ensembles d'attributs dans une relation. Cela nécessite que certains tuples soient présents dans une relation. Considérez l'exemple de dépendance à valeurs multiples suivant pour comprendre.
Exemple:
| Modèle de voiture | Maf_year | Couleur |
| H001 | 2017 | Métallique |
| H001 | 2017 | Vert |
| H005 | 2018 | Métallique |
| H005 | 2018 | Bleu |
| H010 | 2015 | Métallique |
| H033 | 2012 | grise |
Dans cet exemple, maf_year et color sont indépendants l'un de l'autre mais dépendent de car_model. Dans cet exemple, ces deux colonnes sont dites à valeurs multiples dépendantes de car_model.
Cette dépendance peut être représentée comme ceci:
car_model -> maf_year
car_model-> couleur
Dépendance fonctionnelle triviale dans le SGBD
La dépendance Trivial est un ensemble d'attributs qui sont appelés triviaux si l'ensemble d'attributs est inclus dans cet attribut.
Donc, X -> Y est une dépendance fonctionnelle triviale si Y est un sous-ensemble de X. Comprenons avec un exemple de dépendance fonctionnelle triviale.
Par exemple:
| Emp_id | Nom_emp |
| AS555 | Harry |
| AS811 | George |
| AS999 | Kevin |
Considérez cette table avec deux colonnes Emp_id et Emp_name.
{Emp_id, Emp_name} -> Emp_id est une dépendance fonctionnelle triviale car Emp_id est un sous-ensemble de {Emp_id, Emp_name}.
Dépendance fonctionnelle non triviale dans le SGBD
La dépendance fonctionnelle, également connue sous le nom de dépendance non triviale, se produit lorsque A-> B est vrai où B n'est pas un sous-ensemble de A. Dans une relation, si l'attribut B n'est pas un sous-ensemble de l'attribut A, alors il est considéré comme non trivial dépendance.
| Entreprise | PDG | Âge |
| Microsoft | Satya Nadella | 51 |
| Sundar Pichai | 46 | |
| Pomme | Tim Cook | 57 |
Exemple:
(Entreprise} -> {PDG} (si nous connaissons l'entreprise, nous connaissons le nom du PDG)
Mais le PDG n'est pas un sous-ensemble de l'entreprise et, par conséquent, il s'agit d'une dépendance fonctionnelle non triviale.
Dépendance transitive dans le SGBD
Une dépendance transitive est un type de dépendance fonctionnelle qui se produit lorsque t est indirectement formée par deux dépendances fonctionnelles. Comprenons l'exemple suivant de dépendance transitive.
Exemple:
| Entreprise | PDG | Âge |
| Microsoft | Satya Nadella | 51 |
| Sundar Pichai | 46 | |
| Alibaba | Jack Ma | 54 |
{Entreprise} -> {PDG} (si nous connaissons l'entreprise, nous connaissons le nom de son PDG)
{CEO} -> {Age} Si nous connaissons le PDG, nous connaissons l'âge
Donc selon la règle de la règle de la dépendance transitive:
{Entreprise} -> {Âge} doit être valable, c'est logique car si nous connaissons le nom de l'entreprise, nous pouvons connaître son âge.
Remarque: vous devez vous rappeler que la dépendance transitive ne peut se produire que dans une relation de trois attributs ou plus.
Qu'est-ce que la normalisation?
La normalisation est une méthode d'organisation des données dans la base de données qui vous aide à éviter les anomalies de redondance, d'insertion, de mise à jour et de suppression des données. Il s'agit d'un processus d'analyse des schémas de relations en fonction de leurs différentes dépendances fonctionnelles et de leur clé primaire.
La normalisation est inhérente à la théorie des bases de données relationnelles. Cela peut avoir pour effet de dupliquer les mêmes données dans la base de données, ce qui peut entraîner la création de tables supplémentaires.
Avantages de la dépendance fonctionnelle
- La dépendance fonctionnelle évite la redondance des données. Par conséquent, les mêmes données ne se répètent pas à plusieurs endroits dans cette base de données
- Il vous aide à maintenir la qualité des données dans la base de données
- Il vous aide à définir les significations et les contraintes des bases de données
- Cela vous aide à identifier les mauvais designs
- Il vous aide à trouver les faits concernant la conception de la base de données
Résumé
- La dépendance fonctionnelle est lorsqu'un attribut détermine un autre attribut dans un système de SGBD.
- Axiome, Décomposition, Dépendant, Déterminant, Union sont des termes clés pour la dépendance fonctionnelle
- Quatre types de dépendance fonctionnelle sont 1) à valeurs multiples 2) trivial 3) non trivial 4) transitif
- La dépendance à plusieurs valeurs se produit dans la situation où il existe plusieurs attributs indépendants à plusieurs valeurs dans une seule table
- La dépendance Trivial se produit lorsqu'un ensemble d'attributs appelé trivial si l'ensemble d'attributs est inclus dans cet attribut
- Une dépendance non triviale se produit lorsque A-> B est vrai où B n'est pas un sous-ensemble de A
- Un transitif est un type de dépendance fonctionnelle qui se produit lorsqu'il est indirectement formé par deux dépendances fonctionnelles
- La normalisation est une méthode d'organisation des données dans la base de données qui vous aide à éviter la redondance des données