17 meilleurs livres de programmation R (mise à jour 2021)

Anonim

R est un langage de programmation développé par Ross Ihaka et Robert Gentleman en 1993. Le langage possède un vaste catalogue de méthodes statistiques et graphiques. Il comprend des algorithmes d'apprentissage automatique, une régression linéaire, des séries chronologiques, etc.

Voici une liste organisée des meilleurs livres de programmation R qui devraient faire partie de toute bibliothèque d'apprenants en langue R. débutants à avancés.

1) R pour la science des données: importer, ranger, transformer, visualiser et modéliser des données

R for Data Science est un livre écrit par Hadley Wickham (Auteur), Garrett Grolemund. Le livre vous guide à travers les étapes d'importation, d'exploration et de modélisation de vos données.

Ce matériel de référence fournit également une compréhension complète et globale du cycle de la science des données. Vous apprendrez également les outils de base dont vous avez besoin pour gérer les détails de la mise en œuvre de R. Chaque section incluse dans ce livre est accompagnée d'exercices pour vous aider à mettre en pratique ce que vous avez appris en cours de route.

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2) Découverte des statistiques à l'aide de R

Discovering Statistics Using R est un livre écrit par Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Le livre est écrit dans un style inhabituel et suit une structure et une approche pédagogique révolutionnaires.

Ce matériel de référence est enrichi par un casting de personnages pour aider le lecteur sur son chemin. Le livre couvre des centaines d'exemples, l'auto-évaluation et du matériel supplémentaire sur le site Web pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus.

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3) L'art de la programmation R: une visite de la conception de logiciels statistiques

The Art of R Programming est un livre écrit par Jared P. Lander. Le livre couvre les types de données de base, les structures de données, les fermetures, la récursivité et les fonctions anonymes.

Dans ce livre, vous apprendrez également la programmation fonctionnelle et orientée objet, en exécutant des simulations mathématiques. Vous apprendrez également des sujets tels que la réorganisation de données complexes dans des formats simples et plus utiles.

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4) R pour les nuls

R For Dummies est un livre écrit par Andrie de Vries, Joris Meys. Ce livre fournit une méthode rapide pour maîtriser le langage R. De plus, pour apprendre de ce livre, vous n'avez pas besoin d'avoir une expérience de programmation préalable.

Vous apprendrez également comment remodeler et manipuler des données, fusionner des ensembles de données, diviser et combiner des données, effectuer, etc. Cela explique également pourquoi le langage de programmation R est le choix des statisticiens et des analystes de données du monde entier.

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5) R en action: analyse de données et graphiques avec R

R in Action est un livre écrit par le Dr Rob Kabacoff. Le livre présente à la fois le langage R et les exemples qui le rendent si utile pour les développeurs d'entreprise. Ce livre se concentre sur des solutions pratiques et couvre de nombreuses méthodes importantes. Il vous aide à gérer des données désordonnées et incomplètes.

Vous découvrirez également les capacités graphiques étendues du langage R pour explorer et présenter visuellement les données. Il comprend également de nombreux chapitres sur l'analyse des séries chronologiques, l'analyse des grappes et les méthodologies de classification, etc.

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6) R pour tout le monde: analyses et graphiques avancés

R for Everyone est un livre écrit par Jared Lander. Ce livre fournit une pratique pratique approfondie et un exemple de code. Vous apprendrez à télécharger et installer R, à naviguer et à utiliser l'environnement R. Vous apprendrez également le contrôle de base du programme, l'importation, la manipulation et la visualisation de données, etc.

Le livre vous aide également à construire plusieurs modèles complets, linéaires et non linéaires, et à utiliser certaines techniques d'exploration de données.

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7) Le livre de R: un premier cours de programmation et de statistique

Le livre de R est écrit par Tilman M. Davies. C'est un guide de R. adapté aux débutants. Dans ce livre, vous apprendrez à exiger de commencer à utiliser efficacement R pour l'analyse statistique.

Le livre vous aide également à contribuer à des packages, tels que ggplot2 et ggvis, des visualisations 3D interactives utilisant le package rgl.

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8) Machine Learning avec R: Techniques expertes pour la modélisation prédictive, 3e édition

L'apprentissage automatique avec R est un livre est un guide lisible pour appliquer l'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel. Ce livre est également utile pour un utilisateur expérimenté de R ou pour un débutant dans la langue. Le livre comprend également les détails qui vous aident à trouver des informations clés, à faire de nouvelles prédictions et à visualiser vos résultats.

Ce livre sur la science des données R propose des bibliothèques plus récentes et bien améliorées, des conseils sur les questions éthiques de l'apprentissage automatique et une introduction à l'apprentissage en profondeur.

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9) Programmation pratique avec R: écrivez vos propres fonctions et simulations

Hand on programmation with R est un livre écrit par Garrett Grolemund. Dans ce livre, vous découvrirez la méthode de chargement des données, d'assemblage et de désassemblage des objets de données, de navigation dans le système d'environnement de R, etc.

Vous pourrez acquérir de précieuses compétences en programmation et soutenir votre travail en tant que scientifique des données en même temps.

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10) Paquets R

R Packages est un livre écrit par Hadley Wickham. Ce livre de programmation R vous montre comment regrouper des fonctions R réutilisables, des exemples de données et de la documentation avec la philosophie de développement de packages.

Dans le processus, vous travaillerez avec des outils de développement, roxygénerez et testerez cela. Le livre couvre un ensemble de packages R qui vous aident à automatiser les tâches de développement courantes. Il est idéal pour les développeurs, les data scientists et les programmeurs. Le livre vous présente les bases et vous montre comment améliorer la rédaction de votre package au fil du temps.

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11) Apprentissage de R

Learning R est un livre écrit par Richard Cotton. Il vous montre des données réelles en couvrant tout, de l'importation des données à la publication de vos résultats. Chaque chapitre du livre de programmation R comprend un quiz sur ce que vous avez appris et se termine par des exercices. Beaucoup d'entre eux impliquent l'écriture du code du langage R.

Avec l'aide de ce livre de référence, vous apprendrez à écrire un programme R simple et découvrirez ce que le langage R. peut faire. Vous découvrirez également les packages de modules complémentaires Apply R et regrouperez votre travail pour d'autres.

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12) Advanced R (Chapman & Hall / CRC The R Series)

Advanced R est un livre écrit par Richard Cotton. Dans ce livre, vous apprendrez également à effectuer une analyse de données avec le langage R, même si vous n'avez pas beaucoup d'expérience en programmation.

Ce livre enseigne comment utiliser les outils R essentiels dont vous avez besoin pour analyser les données, y compris les types de données et les concepts de programmation. La seconde moitié de ce livre fournit une analyse de données réelles en couvrant tout, de l'importation des données à la publication de vos résultats.

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13) Exploration de texte avec R: une approche ordonnée

Text Mining with R est un livre écrit par Julia Silge et David Robinson. Avec ce livre de programmation R, vous explorerez les méthodes d'exploration de texte avec tidytext, un package. Dans ce livre, l'écrivain Julia Silge et David Robinson ont développé en utilisant des principes ordonnés comme graph et dplyr.

Vous apprendrez également comment intégrer la PNL (traitement du langage naturel) dans des flux de travail efficaces. Le livre propose des exemples et des explorations de données vous aideront à générer des informations réelles à partir de la littérature, des actualités et des médias sociaux.

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14) R en bref

R, en un mot, est un livre écrit par Joseph Adler. Dans ce livre, vous apprendrez à écrire des fonctions R et à utiliser des packages R pour préparer, visualiser et analyser des données. Ce livre illustre chaque processus avec une multitude d'exemples tirés de la médecine, des affaires et du sport.

Ce livre comprend des sujets tels que les performances R, le package de visualisation de données ggplot2 et le calcul parallèle R avec Hadoop. Dans ce livre, vous apprendrez également à utiliser R pour préparer des données à analyser et visualiser vos données avec les graphiques de R.

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15) Logiciel d'analyse de données: programmation avec R (statistiques et calcul)

Software for Data Analysis est un livre écrit par John M. Chambers. Ce livre vous guide sur la programmation avec R, en commençant par une simple utilisation interactive et en progressant en expliquant quelques fonctions simples.

Vous découvrirez de nombreuses techniques de programmation avancées qui peuvent être ajoutées au besoin, ce qui vous permet de développer votre carrière et la communauté.

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16) Science des données pratique avec R

Practical Data Science with R est un livre écrit par Nina Zumel et John Mount. Le livre explique les principes de base dans le domaine toujours croissant de la science des données.

Ce livre vous aide à vous familiariser avec les cas d'utilisation du monde réel lorsque vous appliquez le langage de programmation R et les techniques d'analyse statistique. Ce matériel d'apprentissage couvre également des exemples basés sur le marketing, l'intelligence d'affaires et l'aide à la décision.

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17) R Cookbook: Recettes éprouvées pour l'analyse des données, les statistiques et les graphiques

R Cookbook est un livre écrit par JD Long et Paul Teetor. Le livre vous aide à effectuer une analyse de données avec R rapidement et efficacement avec plus de 275 recettes pratiques. Il couvre également les tâches de base d'entrée et de sortie, les graphiques et la régression linéaire.

Chaque couverture de sujet de ce livre aborde un problème spécifique et comprend une discussion qui vous aide à expliquer la solution et donne un aperçu de son fonctionnement.

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