NumPy a un certain nombre de fonctions statistiques utiles pour trouver l'écart-type et la variance minimum, maximum, percentile, etc. à partir des éléments donnés dans le tableau. Les fonctions sont expliquées comme suit -
Fonction statistique
Numpy est équipé de la fonction statistique robuste comme indiqué ci-dessous
| Fonction | Numpy |
| Min | np.min () |
| Max | np.max () |
| Moyenne | np.mean () |
| Médian | np.median () |
| Écart-type | np.std () |
Considérez le tableau suivant
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Production:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Exemple: fonction statistique
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Production:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316