Tutoriel de programmation R PDF: apprendre les bases (télécharger maintenant)

Principaux points forts du didacticiel de programmation R PDF

• 383+ pages
• eBook conçu pour les débutants
• Captures d'écran magnifiquement annotées
• Vous obtiendrez un accès au téléchargement à vie de ce tutoriel de programmation R PDF

R est un langage de programmation largement utilisé par les data scientists et les grandes entreprises comme Google, Airbnb, Facebook, etc. pour l'analyse des données. Il s'agit d'un ebook complet sur R pour les débutants et couvre les bases pour faire avancer des sujets tels que l'algorithme d'apprentissage automatique, la régression linéaire, les séries chronologiques, l'inférence statistique, etc.

À l'intérieur de ce PDF

Section 1 - Introduction

1. Qu'est-ce que la programmation R? Introduction aux bases (premier chapitre GRATUIT)
2. Comment télécharger et installer R, RStudio et Anaconda sur Mac / Windows
3. Types de données et opérateur R
4. Tutoriel R Matrix: créer, imprimer, ajouter une colonne, une tranche
5. Qu'est-ce que le facteur dans R? Catégorique et continue

Section 2 - Préparation des données

1. Cadres de données R: créer, ajouter, sélectionner, sous-ensemble
2. Listes dans R: créer, sélectionner [Exemple]
3. Trier un bloc de données à l'aide de Order
4. Tutoriel R Dplyr: fusionner, joindre, répartir
5. Fusionner les cadres de données dans R: correspondance complète et partielle
6. Fonction dans la programmation R [avec exemple]

Section 3- Programmation R

1. IF, ELSE, ELIF, déclaration en R
2. Boucle For dans R avec des exemples de liste et de matrice
3. Boucle While dans R avec exemple
4. apply (), sapply (), tapply () dans R avec l'exemple
5. Importer des données dans R: lire des fichiers CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
6. Remplacer les valeurs manquantes (NA) dans R
7. R Exportation de données vers CSV, Excel, SAS, STATA et fichier texte
8. Corrélation de Pearson, Spearman dans R et matrice de corrélation
9. Fonction d'agrégation R: Summarize & Group_by () [Exemple]
10. R Sélectionnez (), Filtre (), Réorganiser (), Pipeline [Exemple]

Section 4- Analyse des données

1. Nuage de points avec ggplot2 [Exemples]
2. Comment faire Boxplot en R (avec EXEMPLE)
3. Graphique à barres et histogramme dans R [Exemples]
4. Test T dans R: échantillon unique et apparié [Exemple]
5. Tutoriel R ANOVA: unidirectionnel et bidirectionnel [avec exemples]

Section 5 - Apprentissage automatique

1. R Régression simple, multiple linéaire et pas à pas [avec exemple]
2. Arbres de décision dans R avec exemple
3. Didacticiel R Random Forest [Exemples]
4. Modèle linéaire généralisé (GLM) dans R avec exemple
5. K-signifie clustering dans R avec l'exemple
6. R Vs Python: Quelle est la différence?

FAQ

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