5 meilleurs outils de test d'automatisation ETL en 2021

Les tests ETL sont effectués avant que les données ne soient transférées dans un système d'entrepôt de données de production. Il est également connu sous le nom d'équilibrage de table ou de réconciliation de production. L'objectif principal des tests ETL est d'identifier et d'atténuer les défauts de données.

L'utilisation d'outils est impérative pour effectuer des tests ETL compte tenu du volume de données. Voici une liste des 5 meilleurs outils de test ETL avec des fonctionnalités clés et des liens de téléchargement:

1) QuerySurge

QuerySurge est une solution de test ETL développée par RTTS. Il est spécialement conçu pour automatiser les tests des entrepôts de données et du Big Data. Il garantit que les données extraites des sources de données restent également intactes dans les systèmes cibles.

Caractéristiques:

Améliorer la qualité des données et la gouvernance des données
Accélérez vos cycles de livraison de données
Aide à automatiser l'effort de test manuel
Fournir des tests sur les différentes plates-formes telles qu'Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
Il accélère le processus de test jusqu'à 1000 x et fournit également une couverture de données jusqu'à 100%
Il intègre une solution DevOps prête à l'emploi pour la plupart des logiciels de gestion Build, ETL et QA
Fournissez des rapports par e-mail automatisés et des tableaux de bord sur l'état des données partageables

2) RightData

RightData est un outil de test ETL / intégrations de données en libre-service conçu pour aider les équipes commerciales et technologiques à automatiser les processus d'assurance qualité et de contrôle de la qualité des données.

Caractéristiques:

Les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes sur n'importe quelle source de données, explorer des métadonnées, analyser des données, découvrir des données par profilage de données, se préparer en effectuant des transformations et un nettoyage, et des instantanés de données pour aider à la réconciliation des données, à la règle métier et à la validation des transformations.
Capacité de comparaison en bloc pour faciliter la réconciliation des données techniques dans tout le paysage de données
Capacités d'alerte et de notification depuis les e-mails grâce à la création de tickets de gestion des défauts / incidents.
Peut être utilisé pour tester des outils d'analyse / BI tels que Tableau, Power BI, etc.
Intégration bidirectionnelle avec les outils CICD (Jenkins, Jira, etc.) pour l'activation DevOps / DataOps.

3) ÉVALUATION BIG

BiG EVAL est une suite complète d'outils logiciels visant à tirer parti de la valeur des données d'entreprise et à maximiser le degré d'automatisation dans un projet orienté données. Le moteur de validation basé sur les métadonnées vous permet de créer et d'exécuter automatiquement des milliers de cas de test.

Caractéristiques:

Test de pilote automatique, basé sur les métadonnées de votre schéma de base de données ou d'un référentiel de métadonnées
Moteurs de scripts, de validation et de règles en mémoire haute performance.
Abstraction pour tout type de données (SGBDR, API, Flatfiles, applications métiers cloud et sur site).
Analyse approfondie des problèmes.
Des tableaux de bord clairs et des processus d'alerte.
Intégrable dans les flux CI / CD DevOps, les systèmes de tickets et plus encore.
Installation opérationnelle de 5 minutes dans n'importe quel environnement.
Interface utilisateur intuitive d'auto-apprentissage.

4) iCEDQ

iCEDQ est une plate-forme DataOps pour le test et la surveillance des données. Son approche d'audit basée sur des règles permet aux entreprises d'automatiser les tests ETL, les tests de migration des données dans le cloud et la surveillance des données de production.

Caractéristiques:

Moteur en mémoire hautement évolutif pour évaluer des milliards d'enregistrements
Créez des règles pour tester les transformations, les doublons, le schéma, la dimension de type II, etc.
Connectez-vous aux bases de données, aux fichiers, aux API et aux rapports BI. 50+ connecteurs sont disponibles.
Active DataOps en permettant aux utilisateurs de s'intégrer à n'importe quel outil de planification, GIT ou DevOps.
Intégration avec différents produits d'entreprise tels que Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
Fonctionnalités d'authentification unique, de RBAC avancé et de chiffrement
Utilisez le tableau de bord intégré ou les outils de création de rapports d'entreprise tels que Tableau, Power BI et Qlik pour générer des rapports pour plus d'informations.
Déployez-le n'importe où, sur site, AWS, Azure ou GCP.

5) Validation des données Informatica:

Informatica Data Validation est un outil ETL populaire. Il s'intègre au référentiel PowerCenter et aux services d'intégration. Il permet aux développeurs et aux analystes commerciaux de créer des règles pour tester les données mappées.

Caractéristiques:

Informatica Data Validation fournit une solution complète pour la validation des données ainsi que l'intégrité des données
Réduit les efforts de programmation grâce à l'interface utilisateur intuitive et aux opérateurs intégrés
Identifie et prévient les problèmes de données et améliore la productivité de l'entreprise
Il a des assistants pour créer une requête de test sans que l'utilisateur ait besoin d'écrire du SQL
Cet outil propose également une bibliothèque de conception et des extraits de requête réutilisables
Il peut analyser des millions de lignes et de colonnes de données en quelques minutes
Il permet de comparer les données des fichiers sources et des magasins de données avec l'entrepôt de données cible
Il peut produire des rapports informatifs, des mises à jour et des résultats par e-mail automatique

Lien de téléchargement: https://www.informatica.com/etl-testing.html

6) QualiDI:

QualiDi permet aux clients de réduire les coûts, d'obtenir un retour sur investissement plus élevé et d'accélérer la mise sur le marché. Cet outil ETL automatise tous les aspects du cycle de vie des tests. Il permet aux clients de réduire les coûts, d'obtenir un retour sur investissement plus élevé et d'accélérer la mise sur le marché

Caractéristiques:

Recherche de données incorrectes et non conformes
Test d'intégration de données
Test sur toutes les plates-formes
Gérer les cycles de test via des tableaux de bord et des rapports
Génération significative de données de test automatique en utilisant des contraintes et l'intégrité référentielle
Génération automatisée de cas de test pour les mappages directs
Le référentiel central de cas de test permet des calendriers de test pour les tests de régression
Exécution des tests maintenue par lots pour la régression et les nouveaux tests
L'exécution des tests donne des tableaux de bord et des rapports disponibles en un clic
Suivi et surveillance des défauts intégrés, interfaçage avec un outil de suivi des défauts tiers

Lien de téléchargement: https://www.bitwiseglobal.com/in/

7) Validateur ETL:

Datagaps ETL Validator est un outil de test d'entrepôt de données. Il simplifie les tests des projets d'intégration de données, d'entrepôt de données et de migration de données. Il dispose d'un moteur ETL intégré capable de comparer des millions d'enregistrements.

Caractéristiques:

Définir des règles pour valider automatiquement les données dans chaque colonne du fichier entrant
Comparer le profil des données cibles et sources
Simplifie la comparaison du schéma de base de données entre les environnements
Capacité à assembler et planifier un plan de test
Baser et comparer les données pour trouver des différences
Analyse les données sur plusieurs systèmes
Il permet la création de rapports sur le Web
API REST et fonctionnalités d'intégration continue.
Il propose des tests de qualité des données et d'intégration de données
Création de test basée sur un assistant
Collaboration d'entreprise
Sécurité basée sur les conteneurs
Il fournit des capacités de planification aux utilisateurs
Il fournit des capacités d'analyse comparative
Réduisez les coûts associés aux tests de projets de données