Voici des questions d'entrevue de modélisation de données pour les candidats plus récents et expérimentés.
1) Qu'est-ce que la modélisation des données?
La modélisation des données est le processus de création d'un modèle pour les données à stocker dans une base de données. Il s'agit d'une représentation conceptuelle des objets de données, de l'association entre différents objets de données et des règles.
2) Expliquer différents types de modèles de données
Il existe principalement trois types de modèles de données:
Conceptuel: le modèle de données conceptuel définit ce que le système doit contenir. Ce modèle est généralement créé par les parties prenantes de l'entreprise et les architectes de données. Le but est d'organiser, d'étendre et de définir des concepts et des règles métier.
Logique: définit comment le système doit être implémenté quel que soit le SGBD. Ce modèle est généralement créé par des architectes de données et des analystes métier. Le but est de développer une carte technique des règles et des structures de données.
Physique: Ce modèle de données décrit comment le système sera implémenté à l'aide d'un système de SGBD spécifique. Ce modèle est généralement créé par DBA et les développeurs. Le but est la mise en œuvre réelle de la base de données.
3) Expliquez le tableau des faits et des faits
Le fait représente des données quantitatives. Par exemple, le montant net qui est dû. Une table de faits contient des données numériques ainsi que des clés étrangères issues de tables dimensionnelles.
4) Énumérez divers schémas de conception dans la modélisation de données
Il existe deux types différents de schémas de schémas de modélisation de données: 1) Schéma en étoile et 2) Schéma de flocon de neige
5) Quand devriez-vous envisager la dénormalisation?
La dénormalisation est utilisée lorsqu'il y a beaucoup d'implication de la table lors de la récupération des données. Il est utilisé pour construire un entrepôt de données.
6) Expliquer la dimension et l'attribut
Les dimensions représentent des données qualitatives. Par exemple, produit, classe, plan, etc. Une table de dimension a des attributs textuels ou descriptifs. Par exemple, la catégorie de produit et le nom du produit sont deux attributs de la table de dimension de produit.
7) Quel est le fait le moins fait?
Le fait moins le fait est un tableau n'ayant aucune mesure de fait. Il contient uniquement les clés de dimension.
8) Qu'est-ce que l'analyse en mémoire?
L'analyse en mémoire est un processus de mise en cache de la base de données dans la RAM.
9) Quelle est la différence entre OLTP et OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP est un système transactionnel en ligne. | OLAP est un processus d'analyse et de récupération de données en ligne. |
| Il se caractérise par un grand nombre de transactions courtes en ligne. | Il se caractérise par un grand volume de données. |
| OLTP utilise un SGBD traditionnel. | OLAP utilise un entrepôt de données. |
| Les tables de la base de données OLTP sont normalisées. | Les tables dans OLAP ne sont pas normalisées. |
| Son temps de réponse est d'une milliseconde. | Son temps de réponse est de quelques secondes à quelques minutes. |
| OLTP est conçu pour les opérations commerciales en temps réel. | OLAP est conçu pour l'analyse des mesures métier par catégorie et attributs. |
10) Qu'est-ce que la table?
La collection de lignes et de colonnes est appelée table. Chaque colonne a un type de données. Le tableau contient des données associées dans un format tabulaire.
11) Qu'est-ce que la colonne?
La colonne ou le champ est une disposition verticale de données contenant des informations associées.
12) Définir la rareté des données
La rareté des données est un terme utilisé pour la quantité de données dont vous disposez pour l'entité / dimension du modèle.
13) Qu'est-ce que la clé primaire composite?
La clé primaire composite fait référence au cas où plusieurs colonnes de table sont utilisées comme partie de la clé primaire.
14) Qu'est-ce que la clé primaire?
La clé primaire est une colonne ou un groupe de colonnes qui identifient de manière inégale chaque ligne de la table. La valeur de la clé primaire ne doit pas être nulle. Chaque table doit contenir une clé primaire.
15) Expliquer la clé étrangère
La clé étrangère est un groupe d'attributs utilisé pour lier la table parent et la table enfant. La valeur de la colonne de clé étrangère, qui est disponible dans la table enfant, fait référence à la valeur de la clé primaire dans la table parent.
16) Qu'est-ce que les métadonnées?
Les métadonnées décrivent les données sur les données. Il montre quel type de données est réellement stocké dans le système de base de données.
17) Qu'est-ce que le data mart?
Un magasin de données est une version condensée d'un entrepôt de données et est conçu pour être utilisé par un service, une unité ou un ensemble d'utilisateurs spécifique d'une organisation. Par exemple, le marketing, les ventes, les ressources humaines ou les finances.
18) Qu'est-ce que OLTP?
Le traitement des transactions en ligne, bientôt appelé OLTP, prend en charge les applications orientées transaction dans une architecture à 3 niveaux. OLTP gère les transactions quotidiennes de l'entreprise ou de l'organisation.
19) Quels sont les exemples du système OLTP?
Des exemples de système OLTP sont:
- Envoi d'un SMS
- Ajouter un livre au panier
- Réservation de billets d'avion en ligne
- Services bancaires en ligne
- La saisie des commandes
20) Qu'est-ce que la contrainte de contrôle?
La contrainte de vérification est utilisée pour vérifier une plage de valeurs dans une colonne.
21) Énumérez les types de normalisation?
Les types de normalisation sont: 1) la première forme normale, 2) la deuxième forme normale, 3) la troisième forme normale, 4) la quatrième forme normale de boyce et 5) la cinquième forme normale.
22) Qu'est-ce que l'ingénierie des données avant?
L'ingénierie avancée est un terme technique utilisé pour décrire le processus de traduction automatique d'un modèle logique en un outil physique.
23) Qu'est-ce que PDAP?
C'est un cube de données qui stocke les données sous forme de résumé. Il aide l'utilisateur à analyser rapidement les données. Les données dans PDAP sont stockées de manière à ce que le reporting puisse être effectué facilement.
24) Expliquer la conception de la base de données de schémas de flocon de neige
Un schéma de flocon de neige est une disposition d'une table de dimension et d'une table de faits. En général, les deux tableaux sont ensuite divisés en plusieurs tableaux de dimensions.
25) Expliquer le service d'analyse
Le service d'analyse offre une vue combinée des données utilisées dans l'exploration de données ou OLAP.
26) Qu'est-ce que l'algorithme de clustering de séquences?
L'algorithme de clustering de séquences collecte des chemins similaires ou liés les uns aux autres et des séquences de données ayant des événements.
27) Que sont les données discrètes et continues?
Les données discrètes sont des données finies ou des données définies. Par exemple, sexe, numéros de téléphone. Les données continues sont des données qui changent de manière continue et ordonnée. Par exemple, l'âge.
28) Quel est l'algorithme de série chronologique?
L'algorithme de séries chronologiques est une méthode pour prédire les valeurs continues des données dans un tableau. Par exemple, la performance un employé peut prévoir le profit ou l'influence.
29) Qu'est-ce que la Business Intelligence?
La BI (Business Intelligence) est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui convertissent les données brutes en informations significatives qui génèrent des actions commerciales rentables. Il s'agit d'une suite de logiciels et de services pour transformer les données en informations et connaissances exploitables.
30) Qu'est-ce que l'index mappé en bits?
Les index bitmap sont un type spécial d'index de base de données qui utilise des bitmaps (tableaux de bits) pour répondre aux requêtes en exécutant des opérations au niveau du bit.
31) Expliquer en détail l'entreposage de données
L'entreposage de données est un processus de collecte et de gestion de données provenant de sources variées. Il fournit des informations significatives sur les entreprises. L'entreposage de données est généralement utilisé pour connecter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. C'est le cœur du système de BI, qui est conçu pour l'analyse des données et la création de rapports.
32) Qu'est-ce que la dimension indésirable?
La dimension indésirable combine deux cardinalités associées ou plus en une seule dimension. Il s'agit généralement de valeurs booléennes ou d'indicateur.
33) Expliquer le schéma de données
Le schéma de données est une représentation schématique qui illustre les relations et les structures de données.
34) Expliquer la fréquence de collecte des données
La fréquence de collecte des données est le taux de collecte des données. Il passe également par différentes étapes. Ces étapes sont: 1) l'extraction de diverses sources, 3) la transformation, 4) le nettoyage et 5) le stockage.
35) Qu'est-ce que la cardinalité de la base de données?
La cardinalité est un attribut numérique de la relation entre deux entités ou ensembles d'entités.
36) Quels sont les différents types de relations cardinales?
Les différents types de relations cardinales clés sont:
- Relations individuelles
- Relations un-à-plusieurs
- Relations plusieurs-à-un
- Relations plusieurs-à-plusieurs
37) Définir le facteur de succès critique et énumérer ses quatre types
Le facteur de succès critique est un résultat favorable de toute activité nécessaire à l'organisation pour atteindre son objectif.
Quatre types de facteurs de succès critiques sont:
- CSF de l'industrie
- CSF de stratégie
- CSF environnementaux
- CSF temporels
38) Qu'est-ce que l'exploration de données?
L'exploration de données est une compétence multidisciplinaire qui utilise l'apprentissage automatique, les statistiques, l'IA et la technologie des bases de données. Il s'agit de découvrir des relations insoupçonnées / inconnues auparavant entre les données.
39) Quelle est la différence entre le schéma Star et le schéma Snowflake?
| Schéma en étoile | Schéma de flocon de neige |
| Les hiérarchies des dimensions sont stockées dans la table dimensionnelle. | Les hiérarchies sont divisées en tableaux séparés. |
| Il contient une table de faits entourée de tables de dimension. | Une table de faits entourée d'une table de dimension qui est à son tour entourée d'une table de dimension |
| Dans un schéma en étoile, une seule jointure crée la relation entre la table de faits et les tables de dimension. | Un schéma de flocon de neige nécessite de nombreuses jointures pour récupérer les données. |
| Il a une conception de base de données simple | Il a une conception de base de données complexe |
| La structure de données et la requête dénormalisées s'exécutent également plus rapidement. | Structure de données normalisée. |
| Haut niveau de redondance des données | Redondance des données de très bas niveau |
| Offre des requêtes plus performantes à l'aide de l'optimisation des requêtes de jointure en étoile. Les tableaux peuvent être connectés avec plusieurs dimensions. | Le schéma Snow Flake est représenté par une table de faits centralisée qui n'est probablement pas liée à plusieurs dimensions. |
40) Qu'est-ce que la relation d'identification?
L'identification des relations d'entité dans le SGBD est utilisée pour identifier une relation entre deux entités: 1) entité forte et 2) entité faible.
41) Qu'est-ce qu'une relation auto-récursive?
La relation récursive est une colonne autonome dans une table qui est connectée à la clé primaire de la même table.
42) Expliquer la modélisation des données relationnelles
La modélisation de données relationnelles est une représentation d'objets dans une base de données relationnelle, qui est généralement normalisée.
43) Qu'est-ce que l'analyse de modélisation prédictive?
Processus de validation ou de test d'un modèle qui serait utilisé pour prédire les tests et valider les résultats. Il peut être utilisé pour l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et les statistiques.
44) Quelle est la différence entre un modèle de données logique et un modèle de données physique?
| Modèle de données logique | Modèle de données physique |
| Un modèle de données logique peut concevoir les besoins de l'entreprise de manière logique. | Un modèle de données physique fournit des informations sur la source de base de données cible et ses propriétés. |
| Il est responsable de la mise en œuvre effective des données stockées dans la base de données. | Un modèle de données physique vous aide à créer un nouveau modèle de base de données à partir de l'existant et à appliquer la contrainte d'intégrité référentielle. |
| Il contient une entité, des attributs de clé primaire, des clés d'inversion, une clé alternative, une règle, une relation commerciale, une définition, etc. | Un modèle de données physique contient une table, des contraintes de clé, une clé unique, des colonnes, une clé étrangère, des index, des valeurs par défaut, etc. |
45) Quels sont les différents types de contraintes?
Un type différent de contrainte peut être unique, valeurs nulles, clés étrangères, clé composite ou contrainte de vérification, etc.
46) Qu'est-ce qu'un outil de modélisation de données?
L'outil de modélisation de données est un logiciel qui aide à construire le flux de données et la relation entre les données. Des exemples de tels outils sont Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2, etc.
47) Qu'est-ce qu'un SGBD hiérarchique?
Dans la base de données hiérarchique, les données du modèle sont organisées dans une structure arborescente. Les données sont stockées dans un format hiérarchique. Les données sont représentées à l'aide d'une relation parent-enfant. Dans le SGBD hiérarchique, le parent peut avoir plusieurs enfants, les enfants n'ont qu'un seul parent.
48) Quels sont les inconvénients du modèle de données hiérarchique?
Les inconvénients du modèle de données hiérarchique sont:
- Il n'est pas flexible car il faut du temps pour s'adapter aux besoins changeants de l'entreprise.
- La structure pose le problème de la communication interministérielle, de la communication verticale, ainsi que de la communication interinstitutions.
- Le modèle de données hiérarchique peut créer des problèmes de désunion.
49) Expliquer l'approche axée sur les processus de la modélisation des données
L'approche axée sur les processus utilisée dans la modélisation des données suit une méthode étape par étape sur la relation entre le modèle de relation entité-relation et le processus organisationnel.
50) Quels sont les avantages de l'utilisation de la modélisation des données?
Les avantages de l'utilisation de la modélisation des données dans l'entreposage de données sont les suivants:
- Il vous aide à gérer les données d'entreprise en les normalisant et en définissant ses attributs.
- La modélisation des données intègre les données de divers systèmes pour réduire la redondance des données.
- Il permet de créer une conception de base de données efficace.
- La modélisation des données aide le service organisation à fonctionner en équipe.
- Il facilite l'accès aux données avec facilité.
51) Quels sont les inconvénients de l'utilisation de la modélisation des données?
Les inconvénients de l'utilisation de la modélisation des données sont:
- Il a moins d'indépendance structurelle
- Cela peut rendre le système complexe.
52) Qu'est-ce que l'index?
L'index est utilisé pour une colonne ou un groupe de colonnes afin de récupérer rapidement des données.
53) Quelles sont les caractéristiques d'un modèle de données logique?
Les caractéristiques du modèle de données logique sont:
- Décrit les besoins en données pour un seul projet, mais pourrait s'intégrer à d'autres modèles de données logiques en fonction de la portée du projet.
- Conçu et développé indépendamment du SGBD.
- Les attributs de données auront des types de données avec des précisions et une longueur exactes.
- Les processus de normalisation du modèle, qui sont généralement appliqués généralement jusqu'à 3NF.
54) Quelles sont les caractéristiques du modèle de données physiques?
Les caractéristiques du modèle de données physiques sont:
- Le modèle de données physique décrit les besoins en données pour un projet ou une application unique. Il peut être intégré à d'autres modèles de données physiques en fonction de la portée du projet.
- Le modèle de données contient des relations entre les tables qui traitent de la cardinalité et de la nullité des relations.
- Développé pour une version spécifique d'un SGBD, d'un emplacement, d'un stockage de données ou d'une technologie à utiliser dans le projet.
- Les colonnes doivent avoir des types de données exacts, des longueurs attribuées et des valeurs par défaut.
- Les clés primaires et étrangères, les vues, les index, les profils d'accès et les autorisations, etc. sont définis.
55) Quels sont les deux types de techniques de modélisation des données?
Deux types de techniques de modélisation de données sont: 1) le modèle de relation d'entité (ER) et 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Qu'est-ce que UML?
UML (Unified Modeling Language) est un langage de modélisation et de développement de bases de données à usage général dans le domaine du génie logiciel. L'intention principale est de fournir un moyen généralisé de visualiser la conception du système.
57) Expliquer le modèle de base de données orienté objet
Le modèle de base de données orienté objet est une collection d'objets. Ces objets peuvent avoir des fonctionnalités associées ainsi que des méthodes.
58) Qu'est-ce qu'un modèle de réseau?
C'est un modèle construit sur un modèle hiérarchique. Il permet à plusieurs relations de lier des enregistrements, ce qui indique qu'il a plusieurs enregistrements. Il est possible de construire un ensemble d'enregistrements parents et d'enregistrements enfants. Chaque enregistrement peut appartenir à plusieurs ensembles qui vous permettent d'effectuer des relations de table complexes.
59) Qu'est-ce que le hachage?
Le hachage est une technique utilisée pour rechercher toutes les valeurs d'index et récupérer les données souhaitées. Il aide à calculer l'emplacement direct des données, qui sont enregistrées sur le disque sans utiliser la structure de l'index.
60) Qu'est-ce que les clés commerciales ou naturelles?
business ou natural keys est un champ qui identifie de manière unique une entité. Par exemple, ID client, numéro d'employé, e-mail, etc.
61) Qu'est-ce qu'une clé composée?
Lorsque plusieurs champs sont utilisés pour représenter une clé, on parle de clé composée.
62) Quelle est la première forme normale?
La première forme normale ou 1NF est une propriété d'une relation disponible dans un système de gestion de base de données relationnelle. Toute relation est appelée première forme normale si le domaine de chaque attribut contient des valeurs qui sont atomiques. Il contient une valeur de ce domaine.
63) Quelle est la différence entre la clé primaire et la clé étrangère?
| Clé primaire | Clé étrangère |
| La clé primaire vous aide à identifier de manière unique un enregistrement dans la table. | La clé étrangère est un champ de la table qui est la clé primaire d'une autre table. |
| La clé primaire n'accepte jamais les valeurs nulles. | Une clé étrangère peut accepter plusieurs valeurs nulles. |
| La clé primaire est un index clusterisé et les données de la table SGBD sont physiquement organisées dans l'ordre de l'index clusterisé. | Une clé étrangère ne peut pas créer automatiquement un index, en cluster ou non en cluster. Cependant, vous pouvez créer manuellement un index sur la clé étrangère. |
| Vous pouvez avoir la clé primaire unique dans une table. | Vous pouvez avoir plusieurs clés étrangères dans une table. |
64) Quelles sont les exigences de la deuxième forme normale?
Les exigences de la deuxième forme normale sont:
- Il devrait être dans la première forme normale.
- Il ne contient aucun attribut non premier, qui dépend fonctionnellement d'un sous-ensemble de clé candidate de la relation de table.
65) Quelles sont les règles pour la troisième forme normale?
Les règles pour les troisièmes formes normales sont:
- Il devrait être dans la deuxième forme normale
- Il n'a pas de dépendances fonctionnelles transitives.
66) Quelle est l'importance d'utiliser les clés?
- Les clés vous aident à identifier n'importe quelle ligne de données dans une table. Dans une application réelle, une table peut contenir des milliers d'enregistrements.
- Les clés garantissent que vous pouvez identifier de manière unique un enregistrement de table malgré ces défis.
- Permet d'établir une relation et d'identifier la relation entre les tables
- Vous aider à renforcer l'identité et l'intégrité dans la relation.
67) Qu'est-ce qu'une clé de substitution?
Une clé artificielle qui vise à identifier de manière unique chaque enregistrement est appelée clé de substitution. Ces types de clés sont uniques car ils sont créés lorsque vous ne disposez d'aucune clé primaire naturelle. Ils ne donnent aucun sens aux données du tableau. La clé de substitution est généralement un entier.
68) Expliquer en détail la clé alternative
La clé alternative est une colonne ou un groupe de colonnes dans une table qui identifie de manière unique chaque ligne de cette table. Une table peut avoir plusieurs choix pour une clé primaire, mais un seul peut être défini comme clé primaire. Toutes les clés qui ne sont pas une clé primaire sont appelées une clé alternative.
69) Quelle est la quatrième forme normale dans le SGBD?
La quatrième forme normale est un niveau de normalisation de base de données où il ne doit pas y avoir de dépendance non triviale autre que la clé candidate.
70) Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données?
Le système de gestion de base de données ou SGBD est un logiciel de stockage et de récupération des données utilisateur. Il se compose d'un groupe de programmes qui manipulent la base de données.
71) Quelle est la règle de la cinquième forme normale?
Une table est en 5 e forme normale que si elle est en 4 e forme normale, et il ne peut être décomposé en un certain nombre de petites tables sans perte de données.
72) Qu'est-ce que la normalisation?
La normalisation est une technique de conception de base de données qui organise les tables de manière à réduire la redondance et la dépendance des données. Il divise les tables plus grandes en tables plus petites et les lie à l'aide de relations.
73) Expliquer les caractéristiques d'un système de gestion de base de données
- Fournit la sécurité et supprime la redondance
- Nature auto-descriptive du système de base de données
- Isolation entre programmes et abstraction de données
- Prise en charge de plusieurs vues de données.
- Partage de données et traitement des transactions multi-utilisateurs
- Le SGBD permet aux entités et aux relations entre elles de former des tables.
- Il suit le concept ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité).
- Le SGBD prend en charge un environnement multi-utilisateurs qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données et de les manipuler en parallèle.
74) Liste des logiciels SGBD populaires
Le logiciel SGBD populaire est:
- MySQL
- Microsoft Access
- Oracle
- PostgreSQL
- base de données
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Expliquer le concept du SGBDR
Le système de gestion de base de données relationnelle est un logiciel utilisé pour stocker des données sous forme de tableaux. Dans ce type de système, les données sont gérées et stockées dans des lignes et des colonnes, appelées tuples et attributs. Le SGBDR est un système de gestion de données puissant et largement utilisé dans le monde entier.
76) Quels sont les avantages du modèle de données?
Les avantages du modèle de données sont:
- L'objectif principal d'un modèle de données de conception est de s'assurer que les objets de données proposés par l'équipe fonctionnelle sont représentés avec précision.
- Le modèle de données doit être suffisamment détaillé pour être utilisé pour la construction de la base de données physique.
- Les informations du modèle de données peuvent être utilisées pour définir la relation entre les tables, les clés primaires et étrangères et les procédures stockées.
- Le modèle de données aide les entreprises à communiquer au sein et entre les organisations.
- Le modèle de données aide à documenter les mappages de données dans le processus ETL
- Aide à reconnaître les sources de données correctes pour remplir le modèle
77) Quels sont les inconvénients du modèle de données?
Les inconvénients du modèle de données sont:
- Pour développer un modèle de données, il faut connaître les caractéristiques physiques des données stockées.
- Il s'agit d'un système de navigation qui produit un développement et une gestion d'applications complexes. Ainsi, cela nécessite la connaissance de la vérité biographique.
- Même les plus petits changements apportés à la structure nécessitent des modifications dans l'ensemble de l'application.
- Il n'y a pas d'ensemble de langage de manipulation de données dans le SGBD.
78) Expliquer différents types de tables de faits
Il existe trois types de tables de faits:
- Additif: c'est une mesure qui est ajoutée à n'importe quelle dimension.
- Non additif: il s'agit d'une mesure qui ne peut être ajoutée à aucune dimension.
- Semi-additif: C'est une mesure qui peut être ajoutée à quelques dimensions.
79) Qu'est-ce qu'un tableau agrégé?
La table agrégée contient des données agrégées qui peuvent être calculées à l'aide de fonctions telles que: 1) Moyenne 2) MAX, 3) Nombre, 4) SOMME, 5) SOMME et 6) MIN.
80) Qu'est-ce que la dimension confirmée?
Une dimension conforme est une dimension conçue de manière à pouvoir être utilisée dans de nombreuses tables de faits dans diverses zones d'un entrepôt de données.
81) Liste des types de hiérarchies dans la modélisation de données
Il existe deux types de hiérarchies: 1) les hiérarchies basées sur les niveaux et 2) les hiérarchies parent-enfant.
82) Quelle est la différence entre un data mart et un data warehouse?
| Magasin de données | Entrepôt de données |
| Data Mart se concentre sur un seul domaine d'activité. | L'entrepôt de données se concentre sur plusieurs domaines d'activité. |
| Il est utilisé pour prendre des décisions tactiques pour la croissance de l'entreprise. | Il aide les propriétaires d'entreprise à prendre une décision stratégique |
| Le data mart suit le modèle ascendant | L'entrepôt de données suit un modèle descendant |
| La source de données provient d'une source de données | La source de données provient de plusieurs sources de données hétérogènes. |
83) Qu'est-ce que XMLA?
XMLA est une analyse XML considérée comme standard pour accéder aux données dans le traitement analytique en ligne (OLAP).
84) Expliquer la dimension indésirable
La dimension indésirable permet de stocker des données. Il est utilisé lorsque les données ne peuvent pas être stockées dans le schéma.
85) Expliquer la réplication de données chaînées
La situation où un nœud secondaire sélectionne la cible à l'aide du temps de ping ou lorsque le nœud le plus proche est un nœud secondaire, elle est appelée réplication de données chaînées.
86) Expliquer l'entreposage de données virtuelles
Un entrepôt de données virtuel donne une vue collective des données complétées. Un entrepôt de données virtuel ne contient pas de données historiques. Il est considéré comme un modèle de données logique comportant des métadonnées.
87) Expliquer un instantané de l'entrepôt de données
Snapshot est une visualisation complète des données au moment où le processus d'extraction de données commence.
88) Qu'est-ce qu'un extrait bidirectionnel?
La capacité du système à extraire, nettoyer et transférer des données dans deux directions est appelée extrait directionnel.