La science des données est devenue l'approche de facto pour s'attaquer aux problèmes scientifiques et commerciaux. Selon un rapport d'IBM, la demande de scientifiques des données augmentera de 28% d'ici 2020. Il y a beaucoup d'enthousiasme dans la communauté technologique pour apprendre les sciences des données, mais en même temps, il y a une confusion sur les cours à suivre. pour devenir prêt pour l'emploi. Avec cet article, nous avons créé une liste organisée de cours qui vous aideront à développer des compétences DataScience prêtes pour l'industrie, que vous soyez débutant ou expérimenté dans ce secteur.
DataScience est une science interdisciplinaire et nécessite des connaissances
- Bases de la datascience
- R
- Python
- Tableau
Cliquez sur les liens ci-dessus pour accéder aux meilleurs cours de la catégorie ci-dessus
| Principes de base de DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rang | Nom du cours | Instructeur | Prix | Lien |
| 1 | Carrières en Data Science AZ par Udemy | Super science des données | | Apprendre encore plus |
| 2 | Spécialisation en science des données par Coursera | Université Johns Hopkins | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 3 | Les bases de la science des données par Edx | Microsoft | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 4 | Orientation professionnelle Microsoft: science des données par Edx | Microsoft | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 5 | Un cours accéléré en science des données par Coursera | Université Johns Hopkins | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 6 | Fondements de la science des données: principes de base par Lynda | Barton Poulson | 29,99 $ | Apprendre encore plus |
| 7 | Science des données: vue d'ensemble par Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 $ | Apprendre encore plus |
| 8 | Data Scientist avec Python par DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson et autres | 25 $ | Apprendre encore plus |
| 9 | Science des données par Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta et Ilkay Altintas | 1400 $ | Apprendre encore plus |
| dix | Machine Learning AZ ™: Python et R pratiques en science des données | Équipe Super Data Science | | Apprendre encore plus |
| R | ||||
| 1 | Programmation R AZ ™: R pour la science des données avec des exercices réels par Udemy | Équipe Super Data Science | | Apprendre encore plus |
| 2 | Introduction à R pour la science des données par Edx | Microsoft | 99 $ | Apprendre encore plus |
| 3 | Programmation R par Coursera | Université Johns Hopkins | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 4 | Science des données: R Basics par Edx | Rafael Irizarry | Gratuit + 49 $ | Apprendre encore plus |
| 5 | Bootcamp sur la science des données et l'apprentissage automatique avec R by Udemy | José Portilla | | Apprendre encore plus |
| 6 | Programmation R: Advanced Analytics in R for Data Science par Udemy | Kirill Eremenko | | Apprendre encore plus |
| 7 | Modélisation statistique appliquée pour l'analyse des données dans R | Minerva Singh | | Apprendre encore plus |
| 8 | R par Lynda | Barton Poulson | 25 $ | Apprendre encore plus |
| 9 | Programmation avec R pour la science des données par Edx | Anders Stockmarr et Jonathan Sanito | Gratuit + 99 $ | Apprendre encore plus |
| dix | Science des données avec R par Pluralsight | Matthew Renze | 29 $ | Apprendre encore plus |
| 11 | Statistiques et R par Edx | Rafael Irizarry et Michael Love | Gratuit + 99 $ | Apprendre encore plus |
| 12 | R Career Track par Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars et autres | 25 $ | Apprendre encore plus |
| 13 | Statistiques avec spécialisation R par Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 $ | Apprendre encore plus |
| Python | ||||
| 1 | Bootcamp Python pour la science des données et l'apprentissage automatique par Udemy | José Portilla | | Apprendre encore plus |
| 2 | Spécialisation en science des données appliquée avec Python par Coursera | Université du Michigan | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 3 | Introduction à Python pour la science des données par Edx | Microsoft | 99 $ | Apprendre encore plus |
| 4 | Traitement des données à l'aide de Python par Coursera | Zhang Li | Libérer | Apprendre encore plus |
| 5 | Python pour la science des données par Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Libérer | Apprendre encore plus |
| 6 | Programmation avec Python pour la science des données par Edx | Authman Apatira et Jonathan Sanito | Gratuit + 99 $ | Apprendre encore plus |
| 7 | Science des données, apprentissage en profondeur et apprentissage automatique avec Python par Udemy | Frank Kane | 160 $ | Apprendre encore plus |
| 8 | Prérequis du Deep Learning: régression linéaire en Python par Udemy | Programmeur Lazy Inc. | 120 $ | Apprendre encore plus |
| 9 | Prérequis du Deep Learning par Udemy | Programmeur Lazy Inc. | 120 $ | Apprendre encore plus |
| dix | Formation essentielle Python pour la science des données par Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 $ | Apprendre encore plus |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: formation pratique sur Tableau pour la science des données | Super science des données | | Apprendre encore plus |
| 2 | Tableau 10 AZ: formation pratique sur Tableau pour la science des données | Université de Californie | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 3 | Tableau Expert: principales techniques de visualisation dans Tableau 10 | Super science des données | | Apprendre encore plus |
| 4 | Intégration de Tableau et R pour la science des données par Lynda | Ben Sullins | 25 $ | Apprendre encore plus |
| 5 | Visualisation des données et communication avec Tableau | Daniel Egger et Jana Schaich Borg | 49 $ | Apprendre encore plus |
| 6 | Analyse visuelle avec Tableau | Suk Brar | Libérer | Apprendre encore plus |
| 7 | Apprendre l'exploration de données - Segmentation de clustering à l'aide de R, Tableau by Udemy | Solutions ExcelR | 50 $ | Apprendre encore plus |
| 8 | Questions et réponses sur l'interview Tableau: Tableau pour les carrières en science des données | Kirill Eremenko | 140 $ | Apprendre encore plus |
Principes de base de DataScience
Voici les 3 meilleurs cours triés sur le volet par nos experts
| Rang | Nom du cours | Instructeur | Prix | Lien |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Carrières en Data Science AZ par Udemy | Super science des données | |
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| 2 | Spécialisation en science des données par Coursera | Université Johns Hopkins | 49 $ | |
| 3 | Les bases de la science des données par Edx | Microsoft | 49 $ |
Vous trouverez ci-dessous la liste complète des cours en DataScience par ordre de classement
1) Carrières en Data Science AZ par Udemy
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Prix: 200 $ 10 $
Ce cours d'apprentissage vidéo à votre rythme vous explique comment devenir l'un des meilleurs data scientist. Le cours est conçu pour les étudiants ou les professionnels qui souhaitent commencer ou faire la transition vers une carrière en science des données. Il aide également les Data Scientists professionnels qui souhaitent améliorer leur carrière.
Ce cours de science des données est divisé en six modules différents: introduction à la science des données, exigences, devenir un spécialiste des données, options d'emploi, promotion de vous-même et entretien. Le cours contient 3,5 heures de contenu vidéo et 8 ressources supplémentaires. Le cours est assorti d'une garantie de remboursement de 30 jours et les instructeurs sont actifs sur le forum d'assistance.
Lien du cours: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Spécialisation en science des données par Coursera
Offert par: Université Johns Hopkins
Instructeurs: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Prix: 49 $
Ce cours de spécialisation couvre les concepts et les outils nécessaires tout au long du pipeline de la science des données. Cette spécialisation comprend 10 cours à savoir, 1) La boîte à outils du scientifique des données, 2) Programmation R 3) Obtenir et nettoyer des données 4) Analyse de données exploratoire 5) Recherche reproductible 6) Inférence statistique 7) Modèles de régression 8) Apprentissage automatique pratique 9) Développement Produits de données 10) Capstone de la science des données
Dans le dernier projet Capstone, les étudiants doivent appliquer les compétences acquises en créant un produit de données à l'aide de données du monde réel. Après la fin, bien sûr, les étudiants auront un portfolio pour démontrer leurs connaissances.
Lien du cours: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Les bases de la science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Dr Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Prix: gratuit + 49 $ pour un certificat
Ce cours de science des données de six semaines nécessite 3-4 heures d'effort de travail de la part de l'apprenant. Dans ce cours de science des données, vous apprenez des concepts importants dans l'acquisition, l'exploration et la visualisation de données. Ce cours de science des données couvre également des exemples concrets axés sur les applications, tels que la création d'une solution de science des données dans le cloud à l'aide de la plate-forme d'apprentissage automatique Microsoft Azure.
Ce cours couvre des sujets tels que l'exploration du processus de science des données, la probabilité et les statistiques en science des données, l'ingestion de données, le nettoyage et la transformation, la visualisation, l'introduction à l'apprentissage automatique, etc. L'étudiant peut également obtenir un certificat vérifié pour ce cours en dépensant simplement 49 $ USD.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Orientation professionnelle Microsoft: science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Prix: gratuit + 49 $ pour le certificat vérifié
Ce cours d'introduction de six semaines aide l'apprenant à devenir un data scientist. Le cours présente le travail et l'exploration des données à l'aide de diverses techniques analytiques, de visualisation et statistiques.
Le cours couvre des sujets tels que le fonctionnement du programme Microsoft Data Science, les techniques d'exploration et de visualisation de données de base dans Microsoft Excel, les statistiques de base pour analyser les données. De plus, vous pouvez obtenir un certificat vérifié pour ce cours en payant 49 $ USD.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Un cours accéléré en science des données par Coursera
Offert par: Université Johns Hopkins
Instructeurs: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) et Roger D. Peng (Ph.D.)
Prix: 49 $
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent tout savoir sur la science des données. Les informations données dans ce cours sont claires et faciles à comprendre pour les débutants. Le cours couvre des sujets tels que le rôle de la science des données dans divers contextes, la structure du projet de science des données, le terme clé et les outils utilisés par les scientifiques des données, etc. À la fin, bien sûr, l'apprenant pourra savoir comment utiliser la science des données dans les organisations.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Fondements de la science des données: fondamentaux par Lynda
Instructeur: Barton Poulson
Prix: 29,99 $
Ce cours de science des données offre un aperçu complet des pratiques modernes de la science des données telles que l'exploration, la modélisation, l'obtention et l'interprétation de données. L'objectif principal de ce cours est de permettre à l'apprenant de mieux comprendre le rôle de la science des données dans la création d'informations significatives à partir d'ensembles de données complexes et volumineux.
Ce cours couvre des sujets tels que la demande de science des données, les questions éthiques en science des données, l'exploration des données à travers des graphiques et des statistiques, R et SQL, la programmation avec Python, la science des données en mathématiques et statistiques, la science des données et l'apprentissage automatique, la communication avec les données, etc.
Lien du cours: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Science des données: vue d'ensemble par Pluralsight
Instructeur: Matthew Renze
Prix: 29,99 $
Il s'agit d'un court cours pour débutants d'une durée de 1 heure et 9 minutes. Ce cours fournira des informations sur les outils, les technologies et les tendances à la base de la révolution de la science des données. Dans ce cours de science des données, l'apprenant sera en mesure d'acquérir une compréhension de haut niveau de ce qu'est la science des données.
Ce cours couvre des sujets tels que l'analyse des données, l'Internet des objets, le Big Data, l'apprentissage automatique, la fermeture de la boucle, etc.
Lien du cours: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist avec Python par DataCamp
Prix: 25 $
Instructeurs: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson et autres
Ce package de cours de science des données couvre les techniques d'apprentissage statistique et automatique avec Python. Ce cours permet de comprendre facilement des données complexes. Ce forfait de 67 heures couvre 20 cours de science des données pour différents ensembles de compétences.
Introduction à Python pour la science des données, Python intermédiaire pour la science des données, Python Data Science Toolbox (parties 1 et 2), importation de données en Python (parties 1 et 2), nettoyage des données en Python, fondations de pandas, manipulation de cadres de données avec des pandas, introduction à Bases de données en Python, etc.
Lien du cours: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Science des données par Edx
Offert par: Curtin University
Instructeur: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta et Ilkay Altintas.
Prix: 1400 $
Ce cours englobe deux aspects de l'apprentissage de la science des données: le mathématique et l'appliqué. La première partie mathématique couvre les probabilités, les statistiques et l'apprentissage automatique. Il couvre également l'utilisation d'une boîte à outils et de langages spécifiques tels que Python, Numpy, Matplotlib, pandas et l'environnement de notebook Jupyter, Scipy / Apache Spark pour explorer des données du monde réel.
Dans la deuxième partie, un apprenant sera en mesure d'apprendre à collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses à l'aide d'un logiciel open source populaire pour effectuer une analyse de données à grande échelle et présenter les résultats de manière convaincante et visuelle.
Le cours comprend 5 cours à savoir, Python pour la science des données, les statistiques et les probabilités en science des données à l'aide de Python, les principes de base de l'apprentissage automatique, l'analyse des données volumineuses à l'aide de Spark
Lien du cours: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Python et R pratiques en science des données
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Prix: 200 $ 10 $
Ce cours s'adresse à tous ceux qui s'intéressent au domaine de l'apprentissage automatique. Il est conçu par deux experts en sciences des données de manière à aider l'apprenant à apprendre de manière simple des théories complexes, des algorithmes et des bibliothèques de codage.
Ce cours de Data Science est divisé en dix sections différentes. 1. Traitement des données 2. Régression 3. Classification 4. Clustering 5. La règle d'association est l'apprentissage 6. Apprentissage par renforcement 7. Traitement du langage naturel 8. Apprentissage profond 9. Réduction de la dimensionnalité et 10. Sélection et renforcement du modèle.
Lien du cours: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Voici les 3 meilleurs cours triés sur le volet par nos experts
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Rang |
Nom du cours |
Instructeur |
Prix |
Lien |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Programmation R AZ ™: R pour la science des données avec des exercices réels par Udemy |
Équipe Super Data Science |
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Apprendre encore plus |
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2 |
Introduction à R pour la science des données par Edx |
Microsoft |
99 $ |
Apprendre encore plus |
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3 |
Programmation R par Coursera |
Université Johns Hopkins |
49 $ |
Apprendre encore plus |
Vous trouverez ci-dessous la liste complète des cours en R par ordre de classement
1) Programmation R AZ ™: R pour la science des données avec des exercices réels par Udemy
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko
Prix: 200 $ 20 $
Ce cours a été conçu pour tous les types de niveaux de compétence afin que même une personne sans expérience en programmation ou en statistique puisse bénéficier de ce cours. Ce cours est un didacticiel pas à pas qui couvre des sujets tels que les principes de base de la programmation, comment créer des variables, la fonction matrix (), apprendre rbind () et cbind (), comment construire et utiliser des matrices, etc.
Le cours contient 10,5 heures de vidéo à la demande avec des exercices pratiques. Vous pouvez accéder au cours sur un ordinateur de bureau, un mobile et une télévision
Lien du cours: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Introduction à R pour la science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Prix: gratuit + 99 $ pour le certificat vérifié
Il s'agit d'un cours de niveau débutant qui aide l'apprenant à obtenir les informations de base sur le langage de programmation R. Ce cours peut être terminé en 4 semaines si l'apprenant donne seulement 2-3 efforts de travail par semaine. Le cours est divisé en sept sections qui aident l'étudiant à comprendre l'analyse des données à l'aide de R.
Ce cours donne des informations sur les principes fondamentaux du langage R, la syntaxe de base, la façon dont R est utilisé pour effectuer l'analyse des données, une introduction aux principales structures de données R et la création d'une visualisation R personnalisée, etc. L'étudiant peut également obtenir un certificat vérifié en dépensant 99 USD.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Programmation R par Coursera
Offert par: Johns Hopkins
Instructeur: Roger D. Peng
Prix: 49 $
Ce cours de programmation donne des informations sur la programmation en R et sur l'utilisation de R pour une analyse efficace des données. Il explique comment installer et configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique.
Il couvre également les concepts de base du langage de programmation. Le cours traite de questions pratiques en informatique statistique comme la programmation en R, la lecture de données en R, etc. C'est le meilleur cours pour les personnes qui ont une certaine connaissance de la programmation.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Science des données: R Basics par Edx
Offert par: HarvardX
Instructeur: Rafael Irizarry
Prix: gratuit + 49 $ pour un certificat
Dans ce cours, vous apprendrez les éléments de base de R. La durée de ce cours est de quatre semaines. Les étudiants travailleront sur des questions spécifiques et apprendront en y répondant grâce à l'analyse des données. Les devoirs utilisent une technologie de vérification de code qui aidera les apprenants à acquérir de bonnes pratiques pendant le cours. L'étudiant peut également ajouter un certificat vérifié pour ce cours en dépensant seulement 49 $.
Ce cours couvre des sujets tels que l'introduction à la syntaxe de base R, les concepts de programmation de base R, comment effectuer des opérations dans R, la création ou l'importation, la gestion des données de base, la création de trames de données, etc.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp sur la science des données et l'apprentissage automatique avec R by Udemy
Instructeur: Jose Portilla
Prix: 195 $ 10 $
Ce cours est conçu aussi bien pour les débutants que pour les professionnels expérimentés qui souhaitent exceller en R. L'étudiant doit avoir accès à un ordinateur et à des compétences de base en mathématiques. Ce cours couvre plus de 100 conférences vidéo HD et des cahiers de code détaillés pour chaque conférence.
Le cours couvre des sujets tels que les fonctionnalités avancées de R, l'utilisation de trames de données R pour résoudre des tâches complexes telles que le scraping Web avec R, l'utilisation de ggplot2 et la connexion de R à SQL. Il couvre également des sujets d'apprentissage automatique tels que la régression linéaire, les K voisins les plus proches, les arbres de décision, les forêts aléatoires, etc.
Lien du cours: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Programmation R: Advanced Analytics in R for Data Science par Udemy
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko
Prix: 200 $ 20 $
Il s'agit d'un cours de niveau intermédiaire qui aide tous ceux qui souhaitent faire passer leurs compétences en studio de R&R au niveau supérieur. Cependant, une certaine connaissance préalable de R, une connaissance de la trame de données et une compréhension des vecteurs et des opérations vectorisées sont nécessaires pour apprendre ce cours.
Ce cours couvre des sujets tels que Effectuer la préparation des données en R, les données manquantes dans votre base de données, identifier les enregistrements manquants dans les blocs de données, Traiter les dates-heures dans R. Après la fin de chaque module, un exercice d'auto-apprentissage est donné pour faire carrière en science des données dans le prochain niveau.
Lien du cours: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Modélisation statistique appliquée pour l'analyse des données dans R
Instructeur: Minerva Singh
Prix: 200 $ 20 $
Ce cours aide les apprenants intéressés par l'apprentissage de la modélisation statistique. Le cours contient 9,5 heures de cours et fournit une base solide pour effectuer des tâches d'analyse de données statistiques réelles dans R.
Les sujets abordés comprennent l'analyse et l'interprétation pratiques des données, le test d'hypothèse à la modélisation de régression et l'analyse multivariée. Le cours met l'accent sur l'apprentissage de différentes techniques d'analyse statistique.
Lien du cours: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R par Lynda
Instructeur: Barton Poulson
Prix: 25 $ par mois
Ce cours donne un aperçu de la science des données moderne. Il aide l'apprenant à mieux comprendre comment les sciences des données jouent un rôle essentiel dans la création d'informations significatives à partir des grands ensembles de données.
Le cours couvre des sujets tels que la demande de science des données, les problèmes éthiques en science des données, les rôles et les carrières, la recherche de données, l'exploration de données à travers des graphiques et des statistiques, la programmation avec R, Python et SQL, la science des données en mathématiques et statistiques, la communication avec des données , etc.
Lien du cours: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmation avec R pour la science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Prix: gratuit + 99 $ pour le certificat vérifié
Il s'agit d'un cours de niveau débutant développé par Microsoft. L'apprenant doit consacrer 4 à 8 heures par semaine pour terminer ce cours en 6 semaines.
Ce cours couvre des sujets tels que les principes de base du langage Explore R, y compris la syntaxe de base, les types et les variables, comment lire et écrire des données dans R, créer et modifier des visualisations à l'aide de ggplot2 et effectuer des analyses prédictives à l'aide de R. L'apprenant peut obtenir un certificat vérifié pour 99 USD.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Science des données avec R par Pluralsight
Instructeur: Matthew Renze
Prix: 29 $ par mois
Il s'agit d'un cours de science des données de niveau débutant d'une durée de 2 heures et 30 minutes. Dans ce cours de science des données, l'étudiant pourra en apprendre davantage sur la pratique de la science des données avec le langage de programmation R. Ils apprendront également comment ils peuvent être utilisés pour transformer les données en informations exploitables.
Ce cours couvre le sujet Introduction à la science des données, Introduction à R, Utilisation des données, Création de visualisations de données et modèles statistiques. Ce matériel enseigne également à l'étudiant comment gérer le Big Data, déployer R en production et utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique.
Lien du cours: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistiques et R par Edx
Offert par: HarvardX
Instructeur: Rafael Irizarry & Michael Love
Prix: gratuit + 99 $ pour le certificat vérifié
Ce cours est conçu pour l'apprenant de niveau intermédiaire. Ce cours de quatre semaines initiera l'étudiant aux concepts statistiques de base et à la programmation R.
Ce cours est divisé en sept parties en gardant à l'esprit la diversité des formations. Ce cours d'apprentissage à votre rythme couvre des sujets tels que les statistiques et la R pour les sciences de la vie, l'introduction aux modèles linéaires et à l'algèbre matricielle, l'analyse de données haute dimension, le calcul haute performance pour la génomique reproductible et les études de cas en génomique fonctionnelle . Le cours permet également à l'apprenant d'ajouter un certificat vérifié pour seulement 99 USD.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track par Datacamp
Instructeurs: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars et autres
Prix: 25 $ par mois
Ce package de cours de science des données couvre les techniques statistiques et d'apprentissage automatique avec R pour analyser et comprendre des données complexes. La durée de ce cours est de 95 heures. Il propose 23 cours de science des données de niveau de compétence différents, comme Introduction à R, Intermédiaire couvre un tas d'exercices nouveaux et amusants, l'importation de données dans R, le nettoyage des données, l'importation et le nettoyage des données avec des études de cas.
Le cours couvre également des sujets avancés tels que la manipulation de données dans R avec dplyr. Visualisation des données avec ggplot2, corrélation et régression, boîte à outils d'apprentissage de la machine, etc.
Lien du cours: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistiques avec spécialisation R par Coursera
Offert par: Duke University
Instructeur: David Banks, Colin Rundel
Prix: 49 $
Le cours de spécialisation Statistiques avec R couvre des rapports d'analyse de données reproductibles. Ce cours fournit également une compréhension théorique de la nature unifiée de l'inférence statistique. Communiquez les résultats statistiques de manière efficace et en contexte sans vous fier au jargon statistique.
Le cours enseigne également comment produire un portefeuille de projets d'analyse de données de la spécialisation. Cela permet à l'apprenant d'acquérir des connaissances sur l'analyse des données statistiques pour la modélisation d'inférence. Cela les aide à obtenir le travail d'analyse statistique ou de scientifique des données.
Lien du cours: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Voici les 3 meilleurs cours triés sur le volet par nos experts
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Rang |
Nom du cours |
Instructeur |
Prix |
Lien |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Bootcamp Python pour la science des données et l'apprentissage automatique par Udemy |
José Portilla |
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Apprendre encore plus |
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2 |
Spécialisation en science des données appliquée avec Python par Coursera |
Université du Michigan |
49 $ |
Apprendre encore plus |
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3 |
Introduction à Python pour la science des données par Edx |
Microsoft |
99 $ |
Apprendre encore plus |
Vous trouverez ci-dessous la liste complète des cours en Python par ordre de classement
1) Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp par Udemy
Offert par: Pierian Data International
Instructeur: Jose Portilla
Prix: 195 $ 20 $
Ce cours complet sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser les données. Le cours contient 21,5 heures de vidéo HD et des cahiers de codes détaillés. L'étudiant obtient un certificat d'achèvement du cours.
Il couvre des sujets tels que la programmation avec Python, NumPy avec Python, le scraping Web avec python. Connectez Python à SQL, apprentissage automatique avec régression linéaire, K voisins les plus proches, clustering K signifie, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.
Ce matériel de formation comprend de nombreux défis analytiques réels que l'apprenant doit résoudre. Certains d'entre eux sont résolus dans le tutoriel, et certains sont donnés sous forme d'exercices de devoirs.
Lien du cours: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Science des données appliquée avec spécialisation Python par Coursera
Offert par: University of Michigan
Instructeur: Christopher Brooks
Prix: 49 $
Ce cours présente aux apprenants la science des données à travers le langage de programmation Python. Le cours est un ensemble de 5 cours. 1) Introduction à la science des données en Python 2) Tracé appliqué, cartographie et représentation des données en Python 3) Apprentissage automatique appliqué en Python 4) Exploration de texte appliquée en Python 5) Analyse des réseaux sociaux appliquée en Python
Un cours hautement recommandé couvre presque tous les aspects de Python et DataScience.
Lien du cours: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Introduction à Python pour la science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Prix: Gratuit + Certificat vérifié de 99 $
Il s'agit d'un cours d'introduction de six semaines au rythme de chacun. Il commence par l'arithmétique et les variables de base, et l'étudiant apprendra à gérer les structures de données, telles que les listes Python, les données Pandas et les tableaux Numpy. L'apprenant pourra également en apprendre davantage sur les fonctions Python et le flux de contrôle.
Ce cours Python couvre des sujets tels que Créer et manipuler des listes Python régulières, utiliser des fonctions et importer des packages, créer et personnaliser des tracés sur des données réelles, suralimenter des scripts avec un flux de contrôle, apprendre à connaître le Pandas DataFrame, etc. 49.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Traitement des données à l'aide de Python par Coursera
Offert par: Nanjing University
Instructeur: Zhang Li
Prix: gratuit
Le cours s'adresse principalement aux majors non informatiques. Le cours commence par la syntaxe de Python, sur la façon d'acquérir des données en Python à la fois localement et à partir du réseau. L'apprenant apprendra également comment effectuer des analyses statistiques de base et avancées et comment concevoir une interface graphique pour présenter et traiter les données.
Le cours basé sur les données financières et à travers l'établissement de cas populaires permet aux apprenants de connaître la simplicité, l'élégance et l'utilité de Python. Le cours est le mieux adapté aux apprenants débutants.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python pour la science des données par Edx
Offert par: UC San Diego
Instructeur: Ilkay Altintas, Leo Porter
Prix: gratuit
Il s'agit d'un programme d'apprentissage avancé en science des données. Il présente à l'apprenant une collection d'outils puissants et open source nécessaires pour analyser les données. Ce cours explique comment utiliser python, les notebooks Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git et divers autres outils.
Il s'agit d'un cours de dix semaines qui nécessite 8 à 10 heures d'effort de la part de l'apprenant. Il couvre des sujets tels que le processus de base de la science des données, les blocs-notes Python et Jupyter, comment manipuler et analyser des ensembles de données non saturés, l'analyse statistique et les méthodes d'apprentissage automatique et comment visualiser efficacement les résultats, etc.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programmation avec Python pour la science des données par Edx
Offert par: Microsoft
Instructeur: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Prix: gratuit + 99 $ pour un certificat vérifié
Il s'agit d'un cours de six semaines développé par Microsoft en partenariat avec Coding Dojo. Le cours apprend aux apprenants à appliquer des modèles d'exploration de données populaires pour dénicher des informations utiles et à utiliser Python ou d'autres langages pour les scientifiques des données.
Ce cours de niveau intermédiaire couvre des sujets tels que la visualisation des données, l'importance des fonctionnalités ainsi que la sélection, la réduction de la dimensionnalité, le clustering, etc. De plus, les ensembles de données utilisés pour ce cours sont rassemblés en direct ou inspirés de domaines du monde réel.
Lien du cours: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Science des données, apprentissage en profondeur et apprentissage automatique avec Python par Udemy
Offert par: Sundog Education
Instructeur: Frank Kane
Prix: 160 $
Ce cours comprend plus de 80 conférences couvrant 12 heures de vidéo. La plupart des sujets incluent des exemples de code Python pratiques que vous pouvez utiliser pour référence et pratique. La personne doit avoir une certaine expérience en programmation ou en scénarisation et au moins connaître quelques mathématiques au secondaire pour apprendre ce cours.
Certains des sujets inclus dans ce cours sont l'analyse de régression, le regroupement des K-Means, l'analyse des composantes principales et les méthodes bayésiennes de formation / test et de validation croisée, les arbres de décision et les forêts aléatoires, la régression multivariée, les modèles à plusieurs niveaux, le vecteur de support. Machines, renforcement et apprentissage d'ensemble.
Lien du cours: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Prérequis pour le Deep Learning: régression linéaire en Python par Udemy
Offert par: Lazy Programmer Inc.
Prix: 120 $
Ce cours est conçu pour toutes les personnes intéressées par la science des données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il donne des informations sur les techniques populaires utilisées dans l'apprentissage automatique, la science des données et les statistiques: régression linéaire. Il couvre également les applications et les problèmes du monde réel.
Le cours couvre principalement des sujets tels que la régression linéaire et logistique en Python, l'apprentissage profond pratique dans Theano et TensorFlow, les réseaux de neurones récurrents en Python.
Lien du cours: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Conditions préalables du Deep Learning par Udemy
Offert par: Lazy Programmer Inc.
Prix: 120 $
Dans ce cours, vous apprendrez la théorie de la régression logistique et du code en Python. Le cours donne des informations sur l'apprentissage profond et les réseaux de neurones. Il couvre également une technique populaire et fondamentale utilisée dans l'apprentissage automatique, la science des données et la régression logistique statistique.
Ce cours apprendra à son apprenant comment visualiser ce qui se passe dans le modèle en interne. Le cours couvre la régression linéaire en Python, le Deep Learning en Python, le Deep Learning non supervisé, les réseaux de neurones récurrents en Python, etc.
Lien du cours: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Formation essentielle Python pour la science des données par Datacamp
Instructeur: Lillian Pierson, PE
Prix: 25 $ par mois
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Python pour la préparation des données, la visualisation des données et l'analyse prédictive. Le cours couvre également les méthodes Python nécessaires pour nettoyer, préparer, reformater et visualiser les données à des fins d'analyse et de science des données.
Les principaux sujets de ce cours sont la visualisation des données: graphiques de base, séries chronologiques et graphiques statistiques, bases de l'analyse de données, analyse des valeurs aberrantes, introduction à l'apprentissage automatique Méthodes d'apprentissage automatique de base. Réduire la dimensionnalité des jeux de données avec PCA, simuler un réseau social avec NetworkX, créer des graphiques Plot.ly, etc.
Lien du cours: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Voici les 3 meilleurs cours triés sur le volet par nos experts
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Rang |
Nom du cours |
Instructeur |
Prix |
Lien |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Tableau 10 AZ: formation pratique sur Tableau pour la science des données |
Super science des données |
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Apprendre encore plus |
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2 |
Visualisation des données avec la spécialisation Tableau |
Université de Californie |
49 $ |
Apprendre encore plus |
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3 |
Tableau Expert: principales techniques de visualisation dans Tableau 10 |
Super science des données |
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Apprendre encore plus |
Vous trouverez ci-dessous la liste complète des cours dans Tableau par ordre de classement
1) Tableau 10 AZ: formation pratique sur Tableau pour la science des données par Udemy
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko
Prix: 200 $ 20 $
Le cours vous aide à apprendre étape par étape Tableau 10 pour la science des données. Le cours contient 7,5 heures de formation vidéo HD avec des exercices et des questionnaires d'analyse de données réelles.
Ce cours couvre des sujets tels que les bases de Tableau, les séries chronologiques, l'agrégation, les filtres Utilisation d'extraits de données dans Tableau, Utilisation des séries chronologiques. Il comprend également les calculs de table, les tableaux de bord avancés, la narration et les tendances actuelles dans Tableau 10. La meilleure partie de ce cours est que chaque module de ce cours est indépendant, de sorte que l'apprenant peut commencer dans la section qu'il souhaite commencer.
Lien du cours: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Visualisation des données avec la spécialisation Tableau
Offert par: University of California
Instructeurs: Suk S. Brar & Govind Acharya
Prix: 49 $
La visualisation des données avec la spécialisation Tableau est destinée aux nouveaux arrivants dans la visualisation de données. Le cours est le mieux adapté pour l'apprenant qui n'a aucune connaissance de la visualisation des données.
À la fin de ce cours, l'apprenant peut générer des rapports et des tableaux de bord puissants. Le cours vous permet d'évaluer les données organisationnelles pour prendre des décisions et prendre des mesures en fonction de votre analyse. Le cours se termine par un projet Capstone dans lequel l'apprenant peut utiliser des exemples de données pour créer des tableaux de bord et des modèles de données. Cela leur permet de créer une présentation à la direction exécutive d'une entreprise imaginaire.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau Expert: principales techniques de visualisation dans Tableau 10
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Ben Young, Kirill Eremenko
Prix: 200 $ 20 $
Ceci est le cours de niveau intermédiaire. L'apprenant doit connaître Tableau Desktop. Ce cours couvre de nombreuses techniques de visualisation des experts en science des données de la vie réelle.
La meilleure partie de ce cours Tableau 10 est qu'il fournit non seulement de la théorie, mais également des applications pratiques. Ce cours couvre des sujets tels que le remplissage de domaine et la densification des données, le graphique Viola, le graphique Hexbin. Calculs de table avancés, diagramme de Sankey, visualisation de l'échelle Likert, menu Hamburger avec navigation.
Lien du cours: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Intégration de Tableau et R pour la science des données par Lynda
Instructeur: Ben Sullins
Prix: 25 $
Tableau est une plateforme Bi leader et la solution d'analyse de données la plus complète. R est un célèbre langage open source. Dans ce didacticiel d'une heure et 10 minutes, l'étudiant apprendra comment intégrer les plates-formes R et Tableau. Le cours comprend également comment connecter Tableau avec R, en exécutant des modèles de régression linéaire.
Ce tableau couvre également des sujets tels que l' installation de Tableau, les scripts de base dans R, l'importation de données, la configuration de R sur Tableau Server, etc.
Lien du cours: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Visualisation des données et communication avec Tableau
Offert par: Duke University
Instructeurs: Daniel Egger & Jana Schaich Borg
Prix: 49 $
La compétence importante que tout analyste de données professionnel devrait avoir est sa capacité à communiquer les implications pratiques des analyses quantitatives à tout membre de l'auditoire. Les affaires doivent être véhiculées de manière à être comprises par des personnes non techniques.
Dans ce cours, l'étudiant sera en mesure de savoir comment communiquer les implications commerciales des analyses de données. Au final, l'apprenant pourra savoir comment structurer efficacement les projets d'analyse de données. L'étudiant doit réussir tous les devoirs notés pour terminer ce cours.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Analyse visuelle avec Tableau
Offert par: University of California
Instructeurs: Suk Brar
Le cours est adapté aux apprenants de niveau débutant. Il est conçu pour les personnes qui ont des connaissances fondamentales en visualisation de données, qui connaissent Tableau et qui souhaitent acquérir davantage de connaissances sur ce sujet.
Le cours Visual Analytics avec Tableau enseigne comment créer des calculs de table personnalisés et rapides et comment créer des paramètres. Le cours a également fourni des informations sur la cartographie et l'exploration et sur la manière dont Tableau peut utiliser différents types de données géographiques.
Lien du cours: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Apprendre l'exploration de données - Segmentation de clustering à l'aide de R, Tableau by Udemy
Offert par: ExcelR Solutions
Prix: 50 $
Ce cours traite de plusieurs types de techniques d'exploration de données. Ce cours couvre également l'utilisation de R pour construire divers modèles, l'algorithme de clustering K-Means et comment utiliser R pour accomplir la même chose.
Dans ce cours, R est expliqué en détail, y compris les concepts analytiques derrière les techniques d'exploration de données applicables. Enfin, le cours se termine par une explication du clustering à l'aide de Tableau et des statistiques derrière le clustering ainsi que des questions d'entretien pour les demandeurs d'emploi.
Lien du cours: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Questions et réponses sur les entretiens avec Tableau: Tableau pour les carrières en science des données
Offert par: Super Data Science Team
Instructeur: Kirill Eremenko
Prix: 140 $
Il s'agit du cours de questions d'entrevue Tableau pour maximiser vos chances d'obtenir un travail d'analyse de données ou de développeur ou d'analyste Tableau. Le cours est divisé en trois sections basées sur les types de questions: questions simples, questions moyennes et questions difficiles.
Le cours contient 2,5 heures de formation vidéo.
Lien du cours: https://www.udemy.com/tableau-interview/