Numpy.hstack () et numpy.vstack () en Python avec exemple

Table des matières:

Anonim

Qu'est-ce que hstack?

Avec hstack, vous pouvez ajouter des données horizontalement. C'est une fonction très pratique dans Numpy. Étudions-le avec un exemple:

## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))

Production:

Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]

Qu'est-ce que vstack?

Avec vstack, vous pouvez ajouter des données verticalement. Étudions-le avec un exemple:

## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))

Production:

Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]

Générer des nombres aléatoires

Pour générer des nombres aléatoires pour la distribution gaussienne, utilisez

numpy.random.normal (loc, échelle, taille)

Ici

  • Loc: la moyenne. Le centre de distribution
  • échelle: écart type.
  • Taille: nombre de retours
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]

Si elle est tracée, la distribution sera similaire à l'intrigue suivante

Résumé

Ci-dessous, un résumé des fonctions essentielles utilisées avec NumPy

Objectif Code
ajouter verticalement vstack
ajouter horizontalement hstack