La science des données est le domaine d'étude qui consiste à extraire des informations à partir de vastes quantités de données à l'aide de diverses méthodes, algorithmes et processus scientifiques. Il vous aide à découvrir des modèles cachés à partir des données brutes. La science des données est née de l'évolution des statistiques mathématiques, de l'analyse des données et des mégadonnées.
Voici une liste organisée des 17 meilleurs livres sur la science des données qui devraient faire partie de la bibliothèque des apprenants en science des données débutants à avancés.
1) Data Science from Scratch: Premiers principes avec Python
Data Science from Scratch est un livre écrit par Joel Gurus. Ce livre vous aide à apprendre les mathématiques et les statistiques qui sont au cœur de la science des données. Vous apprendrez également les compétences de piratage dont vous avez besoin pour commencer en tant que data scientist.
Les livres incluent des sujets tels que la mise en œuvre des k-plus proches voisins, les bayes naïves, la régression linéaire et logistique, les arbres de décision et les modèles de clustering. Vous pourrez également explorer le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, etc.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon2) Science des données pour les nuls
Data Science For Dummies est un livre écrit par Lillian Pierson. Ce livre est idéal pour les professionnels de l'informatique et les étudiants qui souhaitent une introduction rapide couvrant tous les domaines du vaste espace de la science des données.
Le livre couvre des sujets tels que le big data, la science des données et l'ingénierie des données, et comment tous ces domaines sont combinés, ce qui offre une grande valeur. Vous découvrirez également les technologies, les langages de programmation et les méthodes mathématiques.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon3) Big Data: une révolution qui transformera notre façon de vivre, de travailler et de penser
Big Data est un livre écrit par Viktor Mayer-Schonberger et Kenneth Cukier. Le livre parle du regard optimiste et pratique sur la révolution du Big Data. Les auteurs de ce livre parlent également de la façon dont la technologie du Big Data peut changer nos vies et de ce que nous pouvons faire pour nous protéger de ses dangers.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon4) Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
Storytelling with data est un livre écrit par Cole Nussbaumer Knaflic. Dans ce livre, vous apprendrez les principes de base de la visualisation de données et comment communiquer efficacement avec les données. Les leçons de ce livre sont principalement théoriques et offrent de nombreux exemples concrets prêts à être appliqués immédiatement à votre prochain graphique ou présentation.
Ce livre enseigne également au lecteur comment il peut aller au-delà des outils prévisibles pour atteindre la racine de vos données. Il comprend également un sujet sur la façon d'utiliser vos données pour créer une histoire engageante et informative.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon5) Conception d'applications gourmandes en données
Designing Data-Intensive Applications est un livre écrit par Martin Kleppmann. Ce livre permet de découvrir les avantages et les inconvénients de diverses technologies de traitement et de stockage des données. Ce livre aide également les ingénieurs logiciels et les architectes à apprendre comment utiliser pleinement les données dans les applications modernes.
Le livre vous aide à prendre des décisions éclairées en identifiant les forces et les faiblesses des différents outils et à naviguer dans les compromis en matière de cohérence, d'évolutivité, de tolérance aux pannes et de complexité.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon6) Statistiques pratiques pour les scientifiques des données: 50 concepts essentiels
Practical Statistics for Data Scientists est un livre écrit par Peter Bruce (Auteur), Andrew Bruce. Ce livre explique comment appliquer diverses méthodes statistiques à la science des données et vous donne des conseils sur ce qui est important et ce qui ne l'est pas.
Ce livre est un ouvrage de référence sur la science des données facile à utiliser si vous êtes familier avec la programmation R et avez quelques connaissances en statistiques.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon7) Science des données et Big Data Analytics: découverte, analyse, visualisation et présentation des données
Data Science and Big Data Analytics est un livre publié par le service de formation EMC. Ce livre couvre l'étendue des activités, des méthodes et des outils utilisés par les scientifiques des données. Le livre se concentre sur les concepts, les principes et les applications pratiques.
Il s'applique à tout environnement industriel et technologique, ainsi qu'à l'apprentissage. Il est pris en charge et expliqué avec des exemples que vous pouvez répliquer à l'aide d'un logiciel open source.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon8) La science des données pour les entreprises: ce que vous devez savoir sur l'exploration de données et la réflexion analytique des données
Data Science for Business est un livre écrit par des experts connus en science des données, Foster Provost et Tom Fawcett. Ce livre d'étude sur la science des données présente les principes fondamentaux de la science des données. Ce livre d'étude vous aide à comprendre les nombreuses techniques d'exploration de données en usage aujourd'hui.
Vous apprendrez également comment améliorer la communication entre les parties prenantes de l'entreprise et les data scientists. Il vous aide également à comprendre le processus d'analyse des données et comment les méthodes de science des données peuvent soutenir la prise de décision commerciale.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon9) Statistiques Head First: Un guide convivial pour le cerveau
Head First Statistics est un livre écrit par Dawn Griffiths. L'auteur donne vie à ce sujet généralement aride, en vous enseignant tout ce que vous voulez et devez savoir sur les statistiques grâce à un matériel rempli d'énigmes, d'histoires, de quiz et d'exemples du monde réel. comprendre les points clés et les utiliser. Le livre explique également comment présenter visuellement les données avec des graphiques et des graphiques. Enfin, le livre enseigne également comment calculer la probabilité et l'attente, etc.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon10) R pour la science des données: importez, rangez, transformez, visualisez et modélisez des données
R for Data Science est un livre écrit par Hadley Wickham. Il est conçu pour vous permettre de faire de la science des données le plus rapidement possible.
Le livre vous guide à travers les étapes d'importation, d'exploration et de modélisation de vos données et de communication des résultats.
Dans ce livre, vous obtiendrez une compréhension globale et complète du cycle de la science des données. Outre les outils de base, vous devez gérer les détails. Chaque section de ce livre est accompagnée d'exercices pour vous aider à mettre en pratique ce que vous avez appris en cours de route.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon11) Apprentissage automatique pratique
Hands-On Machine Learning est un livre de Data Science écrit par Aurélien Géron. Le livre vous aide à apprendre les concepts et les outils de construction de systèmes intelligents. Vous apprendrez également diverses techniques, comme la régression linéaire simple et la progression vers des réseaux de neurones profonds. Chaque chapitre de ce livre vous aide à appliquer ce que vous avez appris; tout ce dont vous avez besoin est une expérience en programmation.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon12) Python pour l'analyse des données: Data Wrangling avec Pandas, NumPy et IPython
Python for Data Analysis est un livre écrit par Wes McKinney. Cet ouvrage de référence regorge d'études de cas montrant comment résoudre de nombreux problèmes d'analyse de données fréquemment rencontrés. Dans ce livre de science des données, vous apprendrez les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter.
Cet ouvrage de référence est une introduction pratique et moderne aux outils de science des données en Python. C'est un livre idéal pour les analystes qui découvrent les programmeurs Python et Python.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon13) Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: un guide pour les scientifiques des données
L'apprentissage automatique avec Python est un livre écrit par Andreas C. Müller (Auteur), Sarah Guido (Auteur). Dans ce livre, vous apprendrez les étapes nécessaires pour créer une application d'apprentissage automatique réussie avec Python et la bibliothèque sci-kit-learn.
Dans ce livre, vous apprendrez les étapes nécessaires pour créer une application d'apprentissage automatique réussie avec Python et la bibliothèque scikit-learn. Ce matériel d'étude vous présente également les bibliothèques NumPy et matplotlib.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon14) Science des données pratique avec R
Practical Data Science with R est un livre écrit par Nina Zumel (Auteur), John Mount (Auteur) et Jim Porzak. Le livre explique les principes de base sans de longs détails théoriques. Vous fournirez les vrais cas d'utilisation auxquels vous serez confronté lors de la collecte, de la conservation et de l'analyse des données.
Vous pourrez appliquer le langage de programmation R et les techniques d'analyse statistique. Le livre expliquait soigneusement des exemples basés sur le marketing, la BI et le système d'aide à la décision. Le livre couvre également des sujets tels que la conception d'expériences basées sur des modèles prédictifs.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon15) Penser avec les données
Penser avec les données est un livre écrit par Max Sharon. Il vous aide à apprendre des techniques pour transformer les données en connaissances que vous pouvez utiliser. Dans ce livre, vous découvrirez un cadre pour définir votre projet. Il comprend également les données que vous souhaitez collecter et la manière dont vous comptez aborder et analyser ses résultats.
Ce livre sur la science des données vous aide également à explorer des modèles de raisonnement spécifiques aux données et à apprendre à construire des arguments plus utiles.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon16) Le manuel de la science des données
Le manuel de la science des données est rédigé par Field Cady. C'est un ouvrage de référence idéal pour la méthodologie d'analyse de données et les outils logiciels Big Data. Le livre est idéal pour les personnes qui souhaitent pratiquer la science des données mais qui n'ont pas les compétences requises.
Ce livre sur la science des données est également un matériel d'étude idéal pour les chercheurs ainsi que pour les étudiants diplômés débutants. Ils ont besoin d'apprendre des analyses du monde réel et d'élargir leurs compétences.
Vérifiez les derniers prix et les avis des utilisateurs sur Amazon17) Une introduction à l'apprentissage statistique
Une introduction à l'apprentissage statistique est un livre écrit par un groupe d'auteurs comme Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Ce livre sur la science des données présente des techniques de modélisation et de prédiction utiles, ainsi que des applications pertinentes.
Le livre propose des graphiques en couleur et des exemples concrets utilisés pour illustrer les méthodes présentées. Chaque chapitre de ce livre contient un tutoriel sur la mise en œuvre des analyses et des méthodes présentées dans le langage R.
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