Le marché d'aujourd'hui est inondé d'une gamme d'outils et de technologies Big Data. Ils apportent une meilleure rentabilité et une meilleure gestion du temps dans les tâches d'analyse des données.
Voici la liste des meilleurs outils et technologies Big Data avec leurs principales fonctionnalités et leurs liens de téléchargement. Cette liste d'outils Big Data comprend des outils et des logiciels triés sur le volet pour le Big Data.
Meilleurs outils et logiciels Big Data
| Nom | Prix | Lien |
|---|---|---|
| Hadoop | Libérer | Apprendre encore plus |
| HPCC | Libérer | Apprendre encore plus |
| Tempête | Libérer | Apprendre encore plus |
| Qubole | Essai gratuit de 30 jours + plan payant | Apprendre encore plus |
1) Hadoop:
La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un framework Big Data. Il permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d'ordinateurs. C'est l'un des meilleurs outils Big Data conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines.
Caractéristiques:
- Améliorations de l'authentification lors de l'utilisation du serveur proxy HTTP
- Spécification pour l'effort de système de fichiers compatible Hadoop
- Prise en charge des attributs étendus de système de fichiers de style POSIX
- Il dispose de technologies et d'outils Big Data qui offrent un écosystème robuste et bien adapté pour répondre aux besoins analytiques du développeur.
- Il apporte de la flexibilité dans le traitement des données
- Il permet un traitement plus rapide des données
Lien de téléchargement: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC est un outil Big Data développé par LexisNexis Risk Solution. Il délivre sur une plate-forme unique, une architecture unique et un langage de programmation unique pour le traitement des données.
Caractéristiques:
- C'est l'un des outils Big Data les plus efficaces qui accomplissent des tâches Big Data avec beaucoup moins de code.
- C'est l'un des outils de traitement du Big Data qui offre une redondance et une disponibilité élevées
- Il peut être utilisé à la fois pour des traitements de données complexes sur un cluster Thor
- IDE graphique pour simplifier le développement, les tests et le débogage
- Il optimise automatiquement le code pour le traitement parallèle
- Fournit une évolutivité et des performances améliorées
- Le code ECL se compile en C ++ optimisé, et il peut également s'étendre à l'aide de bibliothèques C ++
Lien de téléchargement: https://hpccsystems.com/try-now
3) Tempête:
Storm est un système de calcul open source Big Data gratuit. C'est l'un des meilleurs outils Big Data qui offre un système de traitement distribué en temps réel et tolérant aux pannes. Avec des capacités de calcul en temps réel.
Caractéristiques:
- C'est l'un des meilleurs outils de la liste des outils Big Data qui est comparé au traitement d'un million de messages de 100 octets par seconde et par nœud.
- Il dispose de technologies et d'outils Big Data qui utilisent des calculs parallèles qui s'exécutent sur un cluster de machines
- Il redémarrera automatiquement au cas où un nœud meurt. Le worker sera redémarré sur un autre nœud
- Storm garantit que chaque unité de données sera traitée au moins une fois ou exactement une fois
- Une fois déployé, Storm est sûrement l'outil le plus simple pour l'analyse Bigdata
Lien de téléchargement: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data est une plateforme de gestion de Big Data autonome. Il s'agit d'un outil open source Big Data qui est autogéré, auto-optimisé et permet à l'équipe de données de se concentrer sur les résultats commerciaux.
Caractéristiques:
- Plateforme unique pour chaque cas d'utilisation
- C'est un logiciel Big Data Open Source avec des moteurs, optimisés pour le Cloud
- Sécurité, gouvernance et conformité complètes
- Fournit des alertes, des informations et des recommandations exploitables pour optimiser la fiabilité, les performances et les coûts
- Adopte automatiquement des politiques pour éviter d'exécuter des actions manuelles répétitives
Lien de téléchargement: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
La base de données Apache Cassandra est aujourd'hui largement utilisée pour assurer une gestion efficace de grandes quantités de données.
Caractéristiques:
- Prise en charge de la réplication sur plusieurs centres de données en offrant une latence plus faible pour les utilisateurs
- Les données sont automatiquement répliquées sur plusieurs nœuds pour la tolérance aux pannes
- C'est l'un des meilleurs outils Big Data qui convient le mieux aux applications qui ne peuvent pas se permettre de perdre des données, même lorsqu'un centre de données entier est en panne.
- Cassandra propose des contrats de support et des services disponibles auprès de tiers
Lien de téléchargement: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing est un outil statistique facile à utiliser. Il a été conçu par et pour les analystes du Big Data. Son interface moderne choisit automatiquement les tests statistiques.
Caractéristiques:
- C'est un logiciel Big Data qui peut explorer toutes les données en quelques secondes
- Statwing aide à nettoyer les données, à explorer les relations et à créer des graphiques en quelques minutes
- Il permet de créer des histogrammes, des nuages de points, des cartes thermiques et des graphiques à barres qui exportent vers Excel ou PowerPoint
- Il traduit également les résultats en anglais simple, de sorte que les analystes ne connaissent pas l'analyse statistique.
Lien de téléchargement: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB stocke les données dans des documents JSON qui peuvent être consultés sur le Web ou des requêtes à l'aide de JavaScript. Il offre une mise à l'échelle distribuée avec un stockage tolérant aux pannes. Il permet d'accéder aux données en définissant le protocole de réplication du canapé.
Caractéristiques:
- CouchDB est une base de données à nœud unique qui fonctionne comme n'importe quelle autre base de données
- C'est l'un des outils de traitement du Big Data qui permet d'exécuter un seul serveur de base de données logique sur n'importe quel nombre de serveurs
- Il utilise le protocole HTTP omniprésent et le format de données JSON
- Réplication facile d'une base de données sur plusieurs instances de serveur
- Interface facile pour l'insertion, les mises à jour, la récupération et la suppression de documents
- Le format de document basé sur JSON peut être traduit dans différentes langues
Lien de téléchargement: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho fournit des outils Big Data pour extraire, préparer et mélanger les données. Il propose des visualisations et des analyses qui changent la façon de gérer toute entreprise. Cet outil Big Data permet de transformer le Big Data en Big Insights.
Caractéristiques:
- Accès aux données et intégration pour une visualisation efficace des données
- Il s'agit d'un logiciel Big Data qui permet aux utilisateurs de concevoir des Big Data à la source et de les diffuser pour des analyses précises.
- Basculez ou combinez en toute transparence le traitement des données avec l'exécution en cluster pour obtenir un traitement maximal
- Permettez la vérification des données avec un accès facile aux analyses, y compris les graphiques, les visualisations et les rapports
- Prend en charge un large éventail de sources de données volumineuses en offrant des capacités uniques
Lien de téléchargement: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink est l'un des meilleurs outils d'analyse de données open source pour le traitement de flux de données volumineuses. Il s'agit d'applications de streaming de données distribuées, performantes, toujours disponibles et précises.
Caractéristiques:
- Fournit des résultats précis, même pour les données hors service ou tardives
- Il est avec état et tolérant aux pannes et peut se remettre de pannes
- C'est un logiciel d'analyse de big data qui peut fonctionner à grande échelle, fonctionnant sur des milliers de nœuds
- A de bonnes caractéristiques de débit et de latence
- Cet outil Big Data prend en charge le traitement de flux et le fenêtrage avec la sémantique de l'heure des événements
- Il prend en charge le fenêtrage flexible basé sur le temps, le nombre ou les sessions vers des fenêtres basées sur les données
- Il prend en charge une large gamme de connecteurs vers des systèmes tiers pour les sources et les puits de données
Lien de téléchargement: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera est la plateforme de Big Data moderne la plus rapide, la plus simple et la plus sécurisée. Il permet à n'importe qui d'obtenir des données dans n'importe quel environnement au sein d'une plate-forme unique et évolutive.
Caractéristiques:
- Logiciel d'analyse Big Data haute performance
- Il offre une disposition pour le multi-cloud
- Déployez et gérez Cloudera Enterprise sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform
- Lancez et terminez les clusters, et ne payez que ce qui est nécessaire lorsque vous en avez besoin
- Développement et formation de modèles de données
- Génération de rapports, exploration et intelligence d'affaires en libre-service
- Fournir des informations en temps réel pour la surveillance et la détection
- Effectuer une notation et un service précis des modèles
Lien de téléchargement: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Raffiner est un puissant outil de Big Data. Il s'agit d'un logiciel d'analyse de données volumineuses qui aide à travailler avec des données désordonnées, à les nettoyer et à les transformer d'un format à un autre. Il permet également de l'étendre avec des services Web et des données externes.
Caractéristiques:
- L'outil OpenRefine vous aide à explorer facilement de grands ensembles de données
- Il peut être utilisé pour lier et étendre votre ensemble de données avec divers services Web
- Importez des données dans différents formats
- Explorez les ensembles de données en quelques secondes
- Appliquer des transformations cellulaires de base et avancées
- Permet de traiter des cellules contenant plusieurs valeurs
- Créer des liens instantanés entre les ensembles de données
- Utilisez l'extraction d'entités nommées sur les champs de texte pour identifier automatiquement les sujets
- Effectuer des opérations de données avancées à l'aide de Raffiner le langage d'expression
Lien de téléchargement: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner est l'un des meilleurs outils d'analyse de données open source. Il est utilisé pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles. Il propose une suite de produits pour créer de nouveaux processus d'exploration de données et configurer une analyse prédictive.
Caractéristiques:
- Autoriser plusieurs méthodes de gestion des données
- GUI ou traitement par lots
- S'intègre aux bases de données internes
- Tableaux de bord interactifs et partageables
- Analyse prédictive Big Data
- Traitement d'analyse à distance
- Filtrage, fusion, jonction et agrégation de données
- Construire, former et valider des modèles prédictifs
- Stockez les données en streaming dans de nombreuses bases de données
- Rapports et notifications déclenchées
Lien de téléchargement: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner est une application d'analyse de la qualité des données et une plateforme de solutions. Il dispose d'un puissant moteur de profilage des données. Il est extensible et ajoute ainsi le nettoyage, les transformations, la mise en correspondance et la fusion des données.
Fonctionnalité:
- Profilage de données interactif et exploratoire
- Détection d'enregistrements en double floue
- Transformation et normalisation des données
- Validation des données et reporting
- Utilisation de données de référence pour nettoyer les données
- Maîtrisez le pipeline d'ingestion de données dans Hadoop Data Lake
- Assurez-vous que les règles concernant les données sont correctes avant que l'utilisateur ne passe son temps sur le traitement
- Trouvez les valeurs aberrantes et d'autres détails diaboliques pour exclure ou corriger les données incorrectes
Lien de téléchargement: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle est la plus grande communauté de Big Data au monde. Il aide les organisations et les chercheurs à publier leurs données et statistiques. C'est le meilleur endroit pour analyser les données de manière transparente.
Caractéristiques:
- Le meilleur endroit pour découvrir et analyser en toute transparence les données ouvertes
- Zone de recherche pour trouver des ensembles de données ouverts
- Contribuez au mouvement des données ouvertes et connectez-vous avec d'autres passionnés de données
Lien de téléchargement: https://www.kaggle.com/
15) Ruche:
Hive est un outil logiciel de Big Data open source. Il permet aux programmeurs d'analyser de grands ensembles de données sur Hadoop. Il aide à interroger et à gérer de grands ensembles de données très rapidement.
Caractéristiques:
- Il prend en charge SQL comme le langage de requête pour l'interaction et la modélisation de données
- Il compile le langage avec deux tâches principales et un réducteur
- Il permet de définir ces tâches en utilisant Java ou Python
- Hive conçu pour gérer et interroger uniquement des données structurées
- Le langage inspiré de SQL de Hive sépare l'utilisateur de la complexité de la programmation Map Reduce
- Il offre une interface JDBC (Java Database Connectivity)
Lien de téléchargement: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Qu'est-ce qu'un logiciel Big Data?
Les logiciels Big Data sont utilisés pour extraire des informations d'un grand nombre d'ensembles de données et traiter ces données complexes. Une grande quantité de données est très difficile à traiter dans les bases de données traditionnelles. c'est pourquoi nous pouvons utiliser cet outil et gérer nos données très facilement.
⚡ Quels facteurs devez-vous prendre en compte lors de la sélection d'un outil Big Data?
Vous devez tenir compte des facteurs suivants avant de sélectionner un outil Big Data
- Coût de la licence, le cas échéant
- Qualité du support client
- Le coût de la formation des employés sur l'outil
- Configuration logicielle requise pour le Big Data Tool
- Politique de support et de mise à jour du fournisseur d'outils Big Data.
- Avis sur l'entreprise
