Le logiciel Big Data Analytics est largement utilisé pour fournir une analyse significative d'un grand ensemble de données. Ces outils analytiques logiciels aident à trouver les tendances actuelles du marché, les préférences des clients et d'autres informations.
Voici les 10 meilleurs outils d'analyse Big Data avec des fonctionnalités clés et des liens de téléchargement.
Meilleurs outils et logiciels d'analyse Big Data
| Nom | Prix | Lien |
|---|---|---|
| Xplenty | Plan gratuit + payant | Apprendre encore plus |
| Analytique | Essai gratuit + plan payant | Apprendre encore plus |
| Microsoft HDInsight | Essai gratuit + plan payant | Apprendre encore plus |
1) Xplenty
Xplenty est une solution ETL basée sur le cloud fournissant des pipelines de données visualisées simples pour des flux de données automatisés sur un large éventail de sources et de destinations. Les puissants outils de transformation sur plate-forme de Xplenty vous permettent de nettoyer, normaliser et transformer les données tout en respectant les meilleures pratiques de conformité. Caractéristiques:
- Offre de transformation de données puissante, sans code et sur plateforme
- Connecteur API Rest - récupérez les données de n'importe quelle source disposant d'une API Rest
- Flexibilité de la destination - envoyez des données aux bases de données, aux entrepôts de données et à Salesforce
- Axé sur la sécurité - chiffrement et masquage des données au niveau du champ pour répondre aux exigences de conformité
- Rest API - réalisez tout ce qui est possible sur l'interface utilisateur Xplenty via l'API Xplenty
- Entreprise centrée sur le client qui mène avec un support de premier ordre
2) Analyse
Analytics est un outil qui fournit une analyse visuelle et un tableau de bord. Il vous permet de connecter plusieurs sources de données, y compris des applications d'entreprise, des bases de données, des lecteurs cloud, etc.
Caractéristiques:
- Offre une analyse visuelle et un tableau de bord.
- Il vous aide à analyser les données en profondeur.
- Fournit un examen et une analyse collaboratifs.
- Vous pouvez intégrer des rapports à des sites Web, des applications, des blogs, etc.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight est un service Spark et Hadoop dans le cloud. Il propose des offres de cloud Big Data dans deux catégories, Standard et Premium. Il fournit un cluster à l'échelle de l'entreprise pour que l'organisation exécute ses charges de travail Big Data.
Caractéristiques:
- Des analyses fiables avec un SLA de premier plan
- Il offre une sécurité et une surveillance de niveau entreprise
- Protégez les actifs de données et étendez les contrôles de sécurité et de gouvernance sur site au cloud
- Plateforme à haute productivité pour les développeurs et les scientifiques
- Intégration avec les principales applications de productivité
- Déployez Hadoop dans le cloud sans acheter de nouveau matériel ni payer d'autres frais initiaux
4) Skytree:
Skytree est l'un des meilleurs outils d'analyse de données volumineuses qui permet aux scientifiques des données de créer plus rapidement des modèles plus précis. Il propose des modèles d'apprentissage automatique prédictifs précis et faciles à utiliser.
Caractéristiques:
- Algorithmes hautement évolutifs
- Intelligence artificielle pour les data scientists
- Il permet aux scientifiques des données de visualiser et de comprendre la logique derrière les décisions de ML
- Skytree via l'interface graphique facile à adopter ou par programmation en Java
- Interprétabilité du modèle
- Il est conçu pour résoudre des problèmes prédictifs robustes avec des capacités de préparation de données
- Accès programmatique et GUI
Lien de téléchargement: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend est un logiciel d'analyse de Big Data qui simplifie et automatise l'intégration de Big Data. Son assistant graphique génère du code natif. Il permet également l'intégration du big data, la gestion des données de base et vérifie la qualité des données.
Caractéristiques:
- Accélérez la valorisation des projets Big Data
- Simplifiez ETL et ELT pour le Big Data
- Talend Big Data Platform simplifie l'utilisation de MapReduce et Spark en générant du code natif
- Une qualité de données plus intelligente avec l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel
- Agile DevOps pour accélérer les projets Big Data
- Rationalisez tous les processus DevOps
Lien de téléchargement: https://www.talend.com/download/
6) Machine d'épissure:
Splice Machine est l'un des meilleurs outils d'analyse de Big Data. Leur architecture est portable sur les clouds publics tels qu'AWS, Azure et Google.
Caractéristiques:
- Il s'agit d'un logiciel d'analyse de données volumineuses qui peut évoluer de manière dynamique de quelques à des milliers de nœuds pour permettre des applications à toutes les échelles.
- L'optimiseur Splice Machine évalue automatiquement chaque requête dans les régions HBase distribuées
- Réduisez la gestion, déployez plus rapidement et réduisez les risques
- Consommez des données en streaming rapide, développez, testez et déployez des modèles d'apprentissage automatique
Lien de téléchargement: https://splicemachine.com/
7) étincelle:
Apache Spark est l'un des puissants outils d'analyse de Big Data open source. Il propose plus de 80 opérateurs de haut niveau qui facilitent la création d'applications parallèles. Il s'agit de l'un des outils d'analyse de données open source utilisés dans un large éventail d'organisations pour traiter de grands ensembles de données.
Caractéristiques:
- Il permet d'exécuter une application dans un cluster Hadoop, jusqu'à 100 fois plus rapide en mémoire et dix fois plus rapide sur disque
- C'est l'un des outils d'analyse de données open source qui offre un traitement rapide d'éclairage
- Prise en charge des analyses sophistiquées
- Capacité à s'intégrer à Hadoop et aux données Hadoop existantes
- C'est l'un des outils d'analyse de Big Data open source qui fournit des API intégrées en Java, Scala ou Python
Lien de téléchargement: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Plotly:
Plotly est l'un des outils d'analyse Big Data qui permet aux utilisateurs de créer des graphiques et des tableaux de bord à partager en ligne.
Caractéristiques:
- Transformez facilement toutes les données en graphiques accrocheurs et informatifs
- Il fournit aux industries auditées des informations détaillées sur la provenance des données
- Plotly propose un hébergement de fichiers publics illimité grâce à son plan communautaire gratuit
Lien de téléchargement: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA est un outil d'analyse de Big Data. C'est l'un des outils d'analyse Big Data qui permet le développement de nouveaux algorithmes ML. Il fournit une collection d'algorithmes distribués pour les tâches courantes d'exploration de données et d'apprentissage automatique.
Lien de téléchargement: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify est une plate-forme de fusion, d'analyse et de visualisation de big data. C'est l'un des meilleurs outils d'analyse de Big Data qui aide les utilisateurs à découvrir des connexions et à explorer les relations dans leurs données via une suite d'options analytiques.
Caractéristiques:
- C'est l'un des meilleurs outils d'analyse de données volumineuses qui fournit des visualisations de graphiques 2D et 3D avec une variété de mises en page automatiques.
- Il fournit une variété d'options pour analyser les liens entre les entités sur le graphique
- Il est livré avec des éléments d'interface et de traitement d'ingestion spécifiques pour le contenu textuel, les images et les vidéos
- La fonction d'espaces vous permet d'organiser le travail en un ensemble de projets ou d'espaces de travail
- Il repose sur des technologies de Big Data éprouvées et évolutives
Lien de téléchargement: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse Big Data basé sur JSON. Il s'agit d'un moteur de recherche et d'analyse distribué et REST pour résoudre de nombreux cas d'utilisation. C'est l'un des outils d'analyse Big Data qui offre une évolutivité horizontale, une fiabilité maximale et une gestion facile.
Caractéristiques:
- Il permet de combiner de nombreux types de recherches telles que structurées, non structurées, géographiques, métriques, etc.
- Les API intuitives de surveillance et de gestion offrent une visibilité et un contrôle complets
- Il utilise des API RESTful standard et JSON. Il crée et gère également des clients dans de nombreux langages tels que Java, Python, NET et Groovy
- Fonctionnalités de recherche et d'analyse en temps réel pour travailler le Big Data à l'aide d'Elasticsearch-Hadoop
- Il offre une expérience améliorée avec les fonctionnalités de sécurité, de surveillance, de création de rapports et d'apprentissage automatique
Lien de téléchargement: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Programmation R:
R est un langage pour le calcul statistique et les graphiques. Il est également utilisé pour l'analyse de données volumineuses. Il fournit une grande variété de tests statistiques.
Caractéristiques:
- Facilité efficace de traitement et de stockage des données,
- Il fournit une suite d'opérateurs pour les calculs sur les tableaux, en particulier les matrices,
- Il fournit une collection cohérente et intégrée d'outils Big Data pour l'analyse des données
- Il fournit des fonctionnalités graphiques pour l'analyse des données qui s'affichent à l'écran ou sur papier
Lien de téléchargement: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler est une plateforme d'analyse prédictive de Big Data. Il propose des modèles prédictifs et fournit aux individus, aux groupes, aux systèmes et à l'entreprise. C'est l'un des outils d'analyse Big Data qui dispose d'une gamme d'algorithmes avancés et de techniques d'analyse.
Caractéristiques:
- Découvrez des informations et résolvez les problèmes plus rapidement en analysant les données structurées et non structurées
- Il dispose de systèmes d'analyse de données qui utilisent une interface intuitive pour que tout le monde puisse apprendre
- Vous pouvez choisir parmi les options de déploiement sur site, cloud et hybride
- C'est un logiciel d'analyse Big Data qui choisit rapidement l'algorithme le plus performant en fonction des performances du modèle
Lien de téléchargement: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Qu'est-ce que les Big Data Tools?
Les outils utilisés pour stocker et analyser un grand nombre d'ensembles de données et traiter ces données complexes sont connus sous le nom d'outils Big Data. Une grande quantité de données est très difficile à traiter dans les bases de données traditionnelles. C'est pourquoi nous pouvons utiliser des outils de Big Data et gérer très facilement notre énorme taille de données.
⚡ Quels facteurs devez-vous prendre en compte lors de la sélection d'un outil Big Data?
Vous devez tenir compte des facteurs suivants avant de sélectionner un outil Big Data
- Coût de la licence, le cas échéant.
- Qualité du support client.
- Le coût de la formation des employés sur l'outil.
- Exigences matérielles / logicielles de l'outil Big Data.
- Politique de support et de mise à jour du fournisseur d'outils Big Data.
- Avis de l'entreprise.