Big Data 2025, Février
En plus de prendre en charge le processus normal ETL / entrepôt de données qui traite un grand volume de données, l'outil Informatica fournit une solution complète d'intégration de données et un système de gestion de données. Dans ce tutoriel, vous
1) Expliquez ce qu'est la microstratégie? Microstrategy est un éditeur de logiciels d'application de business intelligence. Il prend en charge les cartes de performance, les tableaux de bord interactifs, les requêtes ad hoc, les rapports au format élevé
1. Qu'entendez-vous par Enterprise Data Warehousing? Lorsque les données d'organisation sont créées à un point d'accès unique, elles sont appelées entrepôt de données d'entreprise. Les données peuvent être fournies avec un vi global
La transformation Normalizer est un moyen intelligent de représenter vos données de manière plus organisée. Il est utilisé pour convertir une seule ligne en plusieurs lignes et vice versa. Si dans une seule ligne il y a répétition
Transformation de jointure - Préférez toujours effectuer des jointures dans la base de données si possible, car les jointures de base de données sont plus rapides que les jointures créées dans la transformation de jointure Informatica.
La transformation de recherche fournit la fonctionnalité permettant de rechercher des valeurs correspondantes dans une table en fonction des valeurs des données source. Fondamentalement, c'est une sorte d'opération de jointure dans laquelle l'une des tables de jointure
La transformation de classement effectue le filtrage des données en fonction du groupe et des classements. Par exemple, vous souhaitez obtenir dix enregistrements d'employés ayant le salaire le plus élevé, ce type de filtrage peut être effectué par rang
La transformation du générateur de séquence est utilisée pour générer des valeurs de séquence numériques telles que 1, 2, 3, 4, 5, etc.
La transformation de jointure vous offre la possibilité de créer des jointures dans Informatica. Les jointures créées à l'aide de la transformation de jointure sont similaires aux jointures dans les bases de données. L'avantage de la transformation de menuisier
Semblable à la transformation de filtre, la transformation de routeur est également utilisée pour filtrer les données source. La fonctionnalité supplémentaire fournie à côté du filtrage est que les données supprimées (données filtrées)
La transformation de l'agrégateur effectue des calculs agrégés comme la somme, la moyenne, etc. Par exemple, si vous souhaitez calculer la somme des salaires de tous les employés par département, nous pouvons utiliser la fonction Aggregr
Chaque fois que nous ajoutons une source relationnelle ou un fichier plat à un mappage, une transformation de qualificateur de source est requise. Lorsque nous ajoutons une source à un mappage, la transformation du qualificateur de source est ajoutée automatiquement
Comme nous l'avons vu dans les rubriques précédentes, un mappage est une collection d'objets source et cible liés entre eux par un ensemble de transformations. Ces transformations consistent en un ensemble de règles, qui définissent th
L'objet de session est un ensemble d'instructions qui indique à Informatica comment et quand déplacer les données de la source vers les cibles. Un objet de session est une tâche, tout comme les autres tâches que nous créons dans le workflo
Les transformations sont les objets d'Informatica qui créent, modifient ou transmettent des données aux structures cibles définies (tables, fichiers ou toute autre cible). Le but de la transformation dans Informa
Un workflow est un groupe d'instructions / commandes destinées au service d'intégration. Le service d'intégration est une entité qui lit les informations de flux de travail à partir du référentiel, récupère les données des sources et à l'arrière
Le moniteur de flux de travail est un outil à l'aide duquel vous pouvez surveiller l'exécution des flux de travail et des tâches assignées au flux de travail.
Dans ETL / Data Warehouse, vous rencontrerez différentes sources et cibles. Une source dans ETL est une entité à partir de laquelle vous extrayez les enregistrements, puis vous stockez ces enregistrements dans des tables temporaires (onglet intermédiaire
Après avoir installé le serveur et le client Informatica, le serveur Informatica doit être configuré. L'architecture Informatica est une architecture orientée services (SOA). Par conséquent, avant d'utiliser Informatica pour
Un mappage est une collection d'objets source et cible liés entre eux par un ensemble de transformations. Ces transformations consistent en un ensemble de règles, qui définissent le flux de données et comment les données sont chargées
Informatica est une société de développement de logiciels qui propose des produits d'intégration de données. If propose des produits pour l'ETL, le masquage des données, la qualité des données, la réplique de données, la virtualisation des données, la gestion des données de base
Intégration des données pour les petites et grandes entreprises du marché, Informatica PowerCenter exploite une solution unique pour les tests ETL. Pour télécharger et installer Informatica, vous devez visiter le lien indiqué h
Hive en tant qu'outil ETL et d'entreposage de données au-dessus de l'écosystème Hadoop fournit des fonctionnalités telles que la modélisation de données, la manipulation de données, le traitement de données et l'interrogation de données. L'extraction de données dans Hive signifie que
Dans ce didacticiel, vous apprendrez - Requêtes de jointure Différents types de jointures Sous-requêtes Intégration de scripts personnalisés UDF (fonctions définies par l'utilisateur) Requêtes de jointure: les requêtes de jointure peuvent être exécutées sur deux tables présentes dans
Hive fournit des opérateurs et des fonctions intégrés pour les opérations de données à implémenter sur les tables présentes à l'intérieur de l'entrepôt Hive. Ces opérateurs sont utilisés pour les opérations mathématiques sur les opérandes, et
Les fonctions sont construites dans un but spécifique pour effectuer des opérations telles que mathématiques, arithmétique, logique et relationnelle sur les opérandes des noms de colonne de table. Fonctions intégrées Ce sont des fonctions qui
Hive fournit un langage d'interrogation de type SQL à des fins ETL au-dessus du système de fichiers Hadoop. Le langage Hive Query (HQL) fournit un environnement de type SQL dans Hive pour travailler avec des tables, des bases de données et des requêtes. Nous c
Dans ce didacticiel, vous apprendrez, Général, Gestion des tables, Manipulation des données, Commandes de réplication de cluster telles que Status, Version, Table_help (scan, drop, get, put, disable), Whoami, Create, List, Description, Disable, Disable_all, Enable , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Tronquer, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication
Les vues Hive sont similaires aux tables, qui sont générées en fonction des exigences. Les index sont des pointeurs vers le nom de colonne particulier d'une table.
Les partitions et buckets Hive font partie de la modélisation des données Hive. Les partitions sont utilisées pour organiser les tables en partitions. chaque fois que Buckets est utilisé pour des requêtes efficaces.