Linspace
Linspace donne des échantillons régulièrement espacés.
Syntaxe:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Ici,
- Début: valeur de départ de la séquence
- Stop: valeur de fin de la séquence
- Num: nombre d'échantillons à générer. La valeur par défaut est 50
- Endpoint: Si True (par défaut), stop est la dernière valeur. Si False, la valeur d'arrêt n'est pas incluse.
Exemple:
Par exemple, il peut être utilisé pour créer 10 valeurs de 1 à 5 régulièrement espacées.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Production:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Si vous ne souhaitez pas inclure le dernier chiffre de l'intervalle, vous pouvez définir le point de terminaison sur faux
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Production:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace renvoie des nombres espacés pairs sur une échelle logarithmique. Logspace a les mêmes paramètres que np.linspace.
Syntaxe:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Exemple:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Production:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Enfin, si vous souhaitez vérifier la taille de la mémoire d'un élément dans un tableau, vous pouvez utiliser itemsize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Production:
16
Chaque élément prend 16 octets.
Résumé
Ci-dessous, un résumé des fonctions essentielles utilisées avec NumPy
| Objectif | Code |
|---|---|
| Créer un espace linéaire | linspace |
| Créer un espace journal | espace de journalisation |