Les statistiques, le calcul des nombres et les sciences des données sont la compétence à posséder, en particulier avec l'avènement du Deep Learning et des réseaux de neurones. Travailler avec des ensembles de données massifs et en déduire des inférences significatives pourrait être décourageant pour les débutants. Mais vous pouvez vous amuser avec les chiffres si vous référez les cours populaires des meilleurs formateurs.
Voici une liste organisée des 55 meilleurs cours de statistiques gratuits qui amélioreront considérablement vos perspectives d'éducation et de carrière.
| Sr. Non | Nom du cours | Évaluations | Prix | Le contenu des cours | Lien |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mathématiques pour les collégiens: statistiques | 4,2 / 5 | Libérer | Comprendre les différents sujets statistiques généralement enseignés au collège | Apprendre encore plus |
| 2 | Pourquoi les nombres comptent - Cours en ligne | 4,9 / 5 | Libérer | Apprenez à utiliser la recherche quantitative pour prendre des décisions difficiles et résoudre des problèmes du monde réel. | Apprendre encore plus |
| 3 | Analyse des séries chronologiques | 4,6 / 5 | Libérer | Modèles de séries chronologiques avec des exemples de données réelles à l'aide du logiciel statistique R. | Apprendre encore plus |
| 4 | Examen de synthèse en statistique et science des données | 4,6 / 5 | Libérer | Probabilité, analyse des données, statistiques et apprentissage automatique dans cette évaluation finale. | Apprendre encore plus |
| 5 | Science des données: probabilité | 3,9 / 5 | Libérer | Acquérir des connaissances fondamentales importantes en théorie des probabilités, essentielles pour un data scientist. | Apprendre encore plus |
| 6 | Fat Chance: Probabilité à partir de zéro | 4,6 / 5 | Libérer | Compréhension plus approfondie des probabilités et des statistiques. | Apprendre encore plus |
| 7 | I Statistiques "Coeur": Apprendre à aimer les statistiques | 4,6 / 5 | Libérer | Apprenez à connaître les statistiques, créez un lien sain et peut-être même tombez amoureux! | Apprendre encore plus |
| 8 | Fondamentaux de la statistique | 4,2 / 5 | Libérer | Compréhension des principes qui sous-tendent l'inférence statistique: estimation, test d'hypothèse et prédiction. | Apprendre encore plus |
| 9 | Science des données: régression linéaire | 4,8 / 5 | Libérer | Apprenez à utiliser R pour implémenter la régression linéaire en science des données. | Apprendre encore plus |
| dix | Introduction à la probabilité - La science de l'incertitude | 4,1 / 5 | Libérer | Modèles probabilistes, y compris les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. | Apprendre encore plus |
| 11 | Introduction à la probabilité: Partie 1 - Les principes de base | 4/5 | Libérer | Partie 1: Modèles probabilistes, y compris les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. | Apprendre encore plus |
| 12 | Introduction aux statistiques: statistiques descriptives | 4,8 / 5 | Libérer | Statistiques descriptives, mettant l'accent sur la pensée critique et une communication claire. | Apprendre encore plus |
| 13 | Introduction aux statistiques: inférence | 4,9 / 5 | Libérer | Idées et méthodes statistiques couramment utilisées pour tirer des conclusions valables basées sur des données d'échantillons aléatoires. | Apprendre encore plus |
| 14 | Science des données: inférence et modélisation | 4,5 / 5 | Libérer | Apprenez l'inférence et la modélisation: outils statistiques dans l'analyse de données. | Apprendre encore plus |
| 15 | Probabilité et inférence informatiques | 5/5 | Libérer | Apprenez les principes de base de l'analyse probabiliste et de l'inférence. | Apprendre encore plus |
| 16 | Modélisation statistique et analyse de régression | 4,2 / 5 | Libérer | modèles de régression linéaire ainsi que des exemples de données réelles utilisant le R. | Apprendre encore plus |
| 17 | Principes, outils statistiques et informatiques pour la science reproductible | 4,6 / 5 | Libérer | Acquérir des compétences et des outils qui soutiennent la science des données et la recherche reproductible. | Apprendre encore plus |
| 18 | Probabilité: modèles de distribution et variables aléatoires continues | 4,7 / 5 | Libérer | Y compris la distribution normale et les variables aléatoires continues pour se préparer à une carrière dans la science de l'information et des données. | Apprendre encore plus |
| 19 | Introduction à la probabilité | 4,5 / 5 | Libérer | Apprenez la probabilité, un langage essentiel et un ensemble d'outils pour comprendre les données, le caractère aléatoire et l'incertitude. | Apprendre encore plus |
| 20 | Statistiques introductives: idées et instruments de base pour l'inférence statistique | 4,1 / 5 | Libérer | Ce cours utilise des applications réelles de la statistique dans une exploration du processus d'inférence statistique. | Apprendre encore plus |
| 21 | Probabilité - La science de l'incertitude et des données | 4,1 / 5 | Libérer | Science des données avec cette introduction aux modèles probabilistes, y compris les processus aléatoires et les éléments de base de l'inférence statistique. | Apprendre encore plus |
| 22 | Inférence statistique et modélisation pour les expériences à haut débit | 4,6 / 5 | Libérer | Un focus sur les techniques couramment utilisées pour effectuer des inférences statistiques sur des données à haut débit. | Apprendre encore plus |
| 23 | Introduction à la probabilité: partie II? Inférence et processus | 4,4 / 5 | Libérer | Apprenez à utiliser la théorie des probabilités pour développer les éléments de base de l'inférence statistique et d'importants modèles de processus aléatoires | Apprendre encore plus |
| 24 | Statistiques d'introduction: analyse des données à l'aide de graphiques et de statistiques | 4,3 / 5 | Libérer | Ce cours enseigne les concepts statistiques de base et explore de nombreuses applications convaincantes de méthodes statistiques à l'aide d'applications réelles de la statistique. | Apprendre encore plus |
| 25 | Statistiques des entreprises - II | 4,9 / 5 | Libérer | Examinez les données tirées de domaines d'activité connexes tels que les finances et les ressources humaines, et apprenez à simuler des données pour suivre une distribution spécifiée. | Apprendre encore plus |
| 26 | Analyse de politique à l'aide de séries chronologiques interrompues | 4,7 / 5 | Libérer | Un cours complet sur la conduite et la présentation d'évaluations de politiques à l'aide d'une analyse de séries chronologiques interrompues. | Apprendre encore plus |
| 27 | Probabilité: concepts de base et variables aléatoires discrètes | 4,7 / 5 | Libérer | Apprenez les concepts fondamentaux de la probabilité mathématique pour vous préparer à une carrière dans le domaine en pleine croissance de la science de l'information et des données. | Apprendre encore plus |
| 28 | Statistiques bayésiennes | 3,9 / 5 | Libérer | Dans lequel les inférences sur les paramètres ou les hypothèses sont mises à jour au fur et à mesure que les preuves s'accumulent. | Apprendre encore plus |
| 29 | Introduction à la combinatoire énumérative | 4,7 / 5 | Libérer | La combinatoire énumérative traite des ensembles finis et de leurs cardinalités. | Apprendre encore plus |
| 30 | Introduction à la probabilité et aux données | 4,7 / 5 | Libérer | Ce cours vous présente l'échantillonnage et l'exploration de données, ainsi que la théorie des probabilités de base et la règle de Bayes. | Apprendre encore plus |
| 31 | Un cours accéléré sur la causalité: déduire des effets de causalité à partir de données d'observation | 4,8 / 5 | Libérer | Nous avons tous entendu l'expression "la corrélation n'égale pas la causalité". | Apprendre encore plus |
| 32 | Une introduction intuitive à la probabilité | 4,7 / 5 | Libérer | Ce cours vous fournira une introduction intuitive et pratique à la théorie des probabilités. | Apprendre encore plus |
| 33 | Mathématiques pour l'apprentissage automatique: PCA | 4/5 | Libérer | Fondements mathématiques pour dériver l'analyse en composantes principales (ACP), une technique fondamentale de réduction de la dimensionnalité. | Apprendre encore plus |
| 34 | Régression linéaire et modélisation | 4,7 / 5 | Libérer | Ce cours présente des modèles de régression linéaire simples et multiples. | Apprendre encore plus |
| 35 | Applications commerciales des tests d'hypothèses et de l'estimation des intervalles de confiance | 4,8 / 5 | Libérer | Les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse sont des outils très importants dans la boîte à outils Statistiques d'entreprise. | Apprendre encore plus |
| 36 | Statistiques avec R Capstone | 4,7 / 5 | Libérer | Le projet final sera une analyse utilisant R qui répond à une question scientifique / commerciale spécifique | Apprendre encore plus |
| 37 | Statistiques de base | 4,7 / 5 | Libérer | Dans ce cours, vous apprendrez les bases des statistiques; pas seulement comment les calculer. | Apprendre encore plus |
| 38 | Probabilité et statistiques: à p ou pas à p? | 4,8 / 5 | Libérer | Probabilité et statistiques: vers p ou pas vers p? de l'Université de Londres. Nous vivons dans un monde incertain et complexe. | Apprendre encore plus |
| 39 | Méthodes et statistiques en sciences sociales - Projet de recherche final | 3,9 / 5 | Libérer | Le projet de recherche final consiste en une étude de recherche que vous effectuerez en collaboration avec d'autres apprenants. | Apprendre encore plus |
| 40 | Boot Camp de biostatistique mathématique 1 | 4,5 / 5 | Libérer | Probabilité et concepts statistiques utilisés dans l'analyse des données élémentaires. Il sera enseigné à un niveau d'introduction pour les étudiants juniors. | Apprendre encore plus |
| 41 | Processus stochastiques | 4,4 / 5 | Libérer | Équiper les étudiants des connaissances théoriques et des compétences pratiques nécessaires à l'analyse de la dynamique stochastique. | Apprendre encore plus |
| 42 | Statistiques bayésiennes: techniques et modèles | 4,8 / 5 | Libérer | Ceci est le deuxième d'une séquence de deux cours présentant les principes fondamentaux de la statistique bayésienne. | Apprendre encore plus |
| 43 | Math derrière Moneyball | 4,5 / 5 | Libérer | Les probabilités, les mathématiques et les statistiques peuvent être utilisées pour aider les équipes de baseball, de football et de basket-ball à améliorer la sélection des joueurs et des formations ainsi que dans la stratégie de jeu. | Apprendre encore plus |
| 44 | Améliorer vos inférences statistiques | 4,9 / 5 | Libérer | Tirez de meilleures inférences statistiques à partir de la recherche empirique. interpréter les valeurs p, les tailles d'effet | Apprendre encore plus |
| 45 | Statistiques déductives | 4,8 / 5 | Libérer | Méthodes d'inférence statistique pour les données numériques et catégorielles. | Apprendre encore plus |
| 46 | Dynamique de réseau du comportement social | 4,5 / 5 | Libérer | Network Dynamics of Social Behavior de l'Université de Pennsylvanie. | Apprendre encore plus |
| 47 | Introduction aux statistiques | 4,5 / 5 | Libérer | Ce cours est conçu pour expliquer les fondamentaux de la statistique. Le cours comprend quatre semaines ou quatre modules. | Apprendre encore plus |
| 48 | Apprentissage statistique (auto-rythmé) | 4,5 / 5 | Libérer | Il s'agit d'un cours d'introduction à l'apprentissage supervisé, axé sur les méthodes de régression et de classification. | Apprendre encore plus |
| 49 | Fondamentaux de l'analyse statistique en ingénierie | 4,9 / 5 | Libérer | Ce cours fournit des concepts fondamentaux en probabilités et en inférence statistique, avec une application aux contextes d'ingénierie. | Apprendre encore plus |
| 50 | Statistiques d'entreprise élémentaires | 4/5 | Libérer | Il est conçu comme un cours d'introduction à la théorie et à la méthodologie des statistiques. | Apprendre encore plus |
| 51 | Statistiques | 4,5 / 5 | Libérer | Nous vivons à une époque d'accès sans précédent à l'information… aux données. | Apprendre encore plus |
| 52 | Introduction aux statistiques | 4,3 / 5 | Libérer | Techniques de visualisation des relations dans les données et techniques systématiques pour comprendre les relations à l'aide des mathématiques. | Apprendre encore plus |
| 53 | Introduction aux statistiques inférentielles | 4,9 / 5 | Libérer | Les statistiques inférentielles nous permettent de tirer des conclusions à partir de données qui pourraient ne pas être immédiatement évidentes. | Apprendre encore plus |
| 54 | Introduction aux statistiques descriptives | 3,9 / 5 | Libérer | Les statistiques descriptives vous apprendront les concepts de base utilisés pour décrire les données. | Apprendre encore plus |
| 55 | Fondements de la science des données: prédiction et apprentissage automatique | 4,5 / 5 | Libérer | Apprenez à utiliser l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la régression et la classification, pour identifier automatiquement les modèles dans vos données | Apprendre encore plus |