Qu'est-ce que la base de données?
Une base de données est une collection de données connexes qui représentent certains éléments du monde réel. Il est conçu pour être construit et rempli de données pour une tâche spécifique. C'est également un élément constitutif de votre solution de données.
Dans ce tutoriel, vous apprendrez
- Qu'est-ce que la base de données?
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?
- Pourquoi utiliser une base de données?
- Pourquoi utiliser Data Warehouse?
- Caractéristiques de la base de données
- Caractéristiques de l'entrepôt de données
- Différence entre la base de données et l'entrepôt de données
- Applications de la base de données
- Applications de l'entreposage de données
- Inconvénients de la base de données
- Inconvénients de l'entrepôt de données
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?
Un entrepôt de données est un système d'information qui stocke des données historiques et commutatives provenant de sources uniques ou multiples. Il est conçu pour analyser, rapporter, intégrer des données de transaction provenant de différentes sources.
Data Warehouse facilite le processus d'analyse et de reporting d'une organisation. C'est également une version unique de la vérité pour l'organisation pour la prise de décision et le processus de prévision.
DIFFÉRENCE CLÉ
- La base de données est une collection de données connexes qui représentent certains éléments du monde réel, tandis que l'entrepôt de données est un système d'information qui stocke des données historiques et commutatives provenant de sources uniques ou multiples.
- La base de données est conçue pour enregistrer des données tandis que l'entrepôt de données est conçu pour analyser les données.
- La base de données est une collection de données orientée application, tandis que Data Warehouse est la collection de données orientée sujet.
- La base de données utilise le traitement transactionnel en ligne (OLTP) tandis que l'entrepôt de données utilise le traitement analytique en ligne (OLAP).
- Les tables de base de données et les jointures sont compliquées car elles sont normalisées, tandis que les tables et jointures de Data Warehouse sont faciles car elles sont dénormalisées.
- Les techniques de modélisation ER sont utilisées pour la conception de la base de données, tandis que les techniques de modélisation des données sont utilisées pour la conception de l'entrepôt de données.
Pourquoi utiliser une base de données?
Voici les principales raisons d'utiliser le système de base de données:
- Il offre la sécurité des données et de leur accès
- Une base de données offre une variété de techniques pour stocker et récupérer des données.
- La base de données agit comme un gestionnaire efficace pour équilibrer les exigences de plusieurs applications utilisant les mêmes données
- Un SGBD offre des contraintes d'intégrité pour obtenir un niveau de protection élevé afin d'empêcher l'accès aux données interdites.
- Une base de données vous permet d'accéder à des données simultanées de telle sorte qu'un seul utilisateur peut accéder aux mêmes données à la fois.
Pourquoi utiliser Data Warehouse?
Voici les raisons importantes d'utiliser Data Warehouse:
- L'entrepôt de données aide les utilisateurs professionnels à accéder aux données critiques de certaines sources en un seul endroit.
- Il fournit des informations cohérentes sur diverses activités transversales
- Vous aide à intégrer de nombreuses sources de données pour réduire le stress sur le système de production.
- L'entrepôt de données vous aide à réduire le TAT (temps d'exécution total) pour l'analyse et la création de rapports.
- L'entrepôt de données aide les utilisateurs à accéder aux données critiques de différentes sources en un seul endroit, ce qui permet à l'utilisateur de gagner du temps pour récupérer des informations de données à partir de plusieurs sources. Vous pouvez également accéder facilement aux données depuis le cloud.
- L'entrepôt de données vous permet de stocker une grande quantité de données historiques pour analyser différentes périodes et tendances afin de faire des prévisions futures.
- Augmente la valeur des applications commerciales opérationnelles et des systèmes de gestion de la relation client
- Sépare le traitement analytique des bases de données transactionnelles, améliorant les performances des deux systèmes
- Les parties prenantes et les utilisateurs surestiment peut-être la qualité des données dans les systèmes sources. L'entrepôt de données fournit des rapports plus précis.
Caractéristiques de la base de données
- Offre la sécurité et supprime la redondance
- Autoriser plusieurs vues des données
- Le système de base de données respecte la conformité ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité).
- Permet une isolation entre les programmes et les données
- Partage de données et traitement des transactions multi-utilisateurs
- Prise en charge de la base de données relationnelle environnement multi-utilisateur
Caractéristiques de l'entrepôt de données
- Un entrepôt de données est orienté sujet car il offre des informations liées au thème au lieu des opérations en cours des entreprises.
- Les données doivent également être stockées dans l'entrepôt de données de manière commune et unanimement acceptable.
- L'horizon temporel de l'entrepôt de données est relativement étendu par rapport à d'autres systèmes opérationnels.
- Un entrepôt de données est non volatile, ce qui signifie que les données précédentes ne sont pas effacées lorsque de nouvelles informations y sont entrées.
Différence entre la base de données et l'entrepôt de données
Paramètre | Base de données | Entrepôt de données |
---|---|---|
But | Est conçu pour enregistrer | Est conçu pour analyser |
Méthode de traitement | La base de données utilise le traitement transactionnel en ligne (OLTP) | L'entrepôt de données utilise le traitement analytique en ligne (OLAP). |
Usage | La base de données permet d'effectuer des opérations fondamentales pour votre entreprise | L'entrepôt de données vous permet d'analyser votre entreprise. |
Tables et jointures | Les tables et jointures d'une base de données sont complexes car elles sont normalisées. | La table et les jointures sont simples dans un entrepôt de données car elles sont dénormalisées. |
Orientation | Est une collection de données orientée application | C'est une collection de données orientée sujet |
Limite de stockage | Généralement limité à une seule application | Stocke les données de n'importe quel nombre d'applications |
Disponibilité | Les données sont disponibles en temps réel | Les données sont actualisées à partir des systèmes sources au fur et à mesure des besoins |
Usage | Les techniques de modélisation ER sont utilisées pour la conception. | Les techniques de modélisation des données sont utilisées pour la conception. |
Technique | Capturer des données | Analyser les données |
Type de données | Les données stockées dans la base de données sont à jour. | Les données actuelles et historiques sont stockées dans l'entrepôt de données. Peut ne pas être à jour. |
Stockage des données | La méthode d'approche relationnelle plate est utilisée pour le stockage des données. | Data Ware House utilise une approche dimensionnelle et normalisée pour la structure des données. Exemple: schéma en étoile et en flocon de neige. |
Type de requête | Des requêtes de transaction simples sont utilisées. | Les requêtes complexes sont utilisées à des fins d'analyse. |
Résumé des données | Les données détaillées sont stockées dans une base de données. | Il stocke des données hautement résumées. |
Applications de la base de données
Secteur | Usage |
Bancaire | Utilisation dans le secteur bancaire pour les informations clients, les activités liées aux comptes, les paiements, les dépôts, les prêts, les cartes de crédit, etc. |
Compagnies aériennes | À utiliser pour les réservations et les informations sur les horaires. |
Les universités | Pour stocker les informations sur les étudiants, les inscriptions aux cours, les collèges et les résultats. |
Télécommunication | Il permet de stocker les enregistrements d'appels, les factures mensuelles, le maintien du solde, etc. |
La finance | Vous aide à stocker des informations relatives aux actions, aux ventes et aux achats d'actions et d'obligations. |
Ventes et production | Utilisez pour stocker les détails des clients, des produits et des ventes. |
Fabrication | Il est utilisé pour la gestion des données de la chaîne d'approvisionnement et pour le suivi de la production des articles, de l'état des stocks. |
Gestion des ressources humaines | Détails sur les salaires des employés, la déduction, la génération des chèques de paie, etc. |
Applications de l'entreposage de données
Secteur | Usage |
Compagnie aérienne | Il est utilisé pour les opérations de gestion du système des compagnies aériennes telles que l'affectation des équipages, les analyses de l'itinéraire, les programmes de réduction des programmes de fidélisation pour les passagers, etc. |
Bancaire | Il est utilisé dans le secteur bancaire pour gérer efficacement les ressources disponibles sur le bureau. |
Secteur de la santé | L'entrepôt de données est utilisé pour élaborer des stratégies et prédire les résultats, créer des rapports de traitement des patients, etc. L'apprentissage automatique avancé et le big data permettent aux systèmes d'entrepôt de données de prédire les affections. |
Secteur de l'assurance | Les entrepôts de données sont largement utilisés pour analyser les modèles de données, les tendances des clients et pour suivre rapidement les mouvements du marché. |
Conserver la chaîne | Il vous aide à suivre les articles, à identifier le modèle d'achat du client, les promotions et également utilisé pour déterminer la politique de prix. |
Télécommunication | Dans ce secteur, entrepôt de données utilisé pour les promotions de produits, les décisions de vente et pour prendre des décisions de distribution. |
Inconvénients de la base de données
- Le coût du matériel et des logiciels d'un système de base de données de mise en œuvre est élevé, ce qui peut augmenter le budget de votre organisation.
- De nombreux systèmes de SGBD sont souvent des systèmes complexes, de sorte que la formation des utilisateurs à l'utilisation du SGBD est nécessaire.
- Le SGBD ne peut pas effectuer de calculs sophistiqués
- Problèmes de compatibilité avec les systèmes déjà en place
- Les propriétaires de données peuvent perdre le contrôle de leurs données, ce qui soulève des problèmes de sécurité, de propriété et de confidentialité.
Inconvénients de l'entrepôt de données
- L'ajout de nouvelles sources de données prend du temps et est associé à un coût élevé.
- Parfois, les problèmes associés à l'entrepôt de données peuvent ne pas être détectés pendant de nombreuses années.
- Les entrepôts de données sont des systèmes à haute maintenance. L'extraction, le chargement et le nettoyage des données peuvent prendre du temps.
- L'entrepôt de données peut sembler simple, mais en fait, il est trop compliqué pour les utilisateurs moyens. Vous devez fournir une formation aux utilisateurs finaux, qui finissent par ne pas utiliser l'exploration de données et l'entrepôt.
- Malgré tous les efforts de gestion de projet, la portée de l'entreposage de données augmentera toujours.
Qu'est-ce qui vous convient le mieux?
Pour résumer, nous pouvons dire que la base de données aide à effectuer le fonctionnement fondamental de l'entreprise tandis que l'entrepôt de données vous aide à analyser votre entreprise. Vous choisissez l'un ou l'autre en fonction de vos objectifs commerciaux.