Tutoriel MySQL JOINS: INTÉRIEUR, EXTÉRIEUR, GAUCHE, DROITE, CROIX

Anonim

Que sont JOINS?

Les jointures aident à récupérer des données à partir de deux ou plusieurs tables de base de données. Les tables sont liées entre elles à l'aide de clés primaires et étrangères.

Remarque: JOIN est le sujet le plus mal compris parmi les maigres SQL. Par souci de simplicité et de facilité de compréhension, nous utiliserons une nouvelle base de données pour pratiquer un échantillon. Comme indiqué ci-dessous

identifiant Prénom nom de famille movie_id
1 Adam Forgeron 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
6 Lee Pong dix
identifiant Titre Catégorie
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations
2 Véritable acier (2012) Animations
3 Alvin et les Chipmunks Animations
4 Les aventures de Tintin Animations
5 Sûr (2012) action
6 Maison sûre (2012) action
7 GIA 18 ans et plus
8 Date limite 2009 18 ans et plus
9 L'image sale 18 ans et plus
dix Marley et moi Romance

Types de jointures

Croix REJOINDRE

Cross JOIN est une forme la plus simple de JOIN qui fait correspondre chaque ligne d'une table de base de données à toutes les lignes d'une autre.

En d'autres termes, il nous donne des combinaisons de chaque ligne de la première table avec tous les enregistrements de la seconde table.

Supposons que nous voulions obtenir tous les enregistrements de membres par rapport à tous les enregistrements de film, nous pouvons utiliser le script ci-dessous pour obtenir les résultats souhaités.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

L'exécution du script ci-dessus dans MySQL workbench nous donne les résultats suivants.

 

 

 

 id title   id first_name last_name movie_id 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 1 Adam Smith 1 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 6 Lee Pong 10 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 1 Adam Smith 1 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 6 Lee Pong 10 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 1 Adam Smith 1 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 6 Lee Pong 10 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 1 Adam Smith 1 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 6 Lee Pong 10 


 

 5 Safe (2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 5 Safe (2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 5 Safe (2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 5 Safe (2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 5 Safe (2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 6 Safe House(2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 6 Safe House(2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 6 Safe House(2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 6 Safe House(2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 6 Safe House(2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 7 GIA 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 7 GIA 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 7 GIA 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 7 GIA 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 7 GIA 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 10 Marley and me Romance 1 Adam Smith 1 


 

 10 Marley and me Romance 2 Ravi Kumar 2 


 

 10 Marley and me Romance 3 Susan Davidson 5 


 

 10 Marley and me Romance 4 Jenny Adrianna 8 


 

 10 Marley and me Romance 6 Lee Pong 10

JOINTURE INTERNE

La jointure interne est utilisée pour renvoyer les lignes des deux tables qui satisfont à la condition donnée.

Supposons que vous souhaitiez obtenir la liste des membres qui ont loué des films ainsi que les titres des films qu'ils ont loués. Vous pouvez simplement utiliser un INNER JOIN pour cela, qui renvoie les lignes des deux tables qui satisfont aux conditions données.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`FROM members ,moviesWHERE movies.`id` = members.`movie_id`

L'exécution du script ci-dessus donne

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me

Notez que le script de résultats ci-dessus peut également être écrit comme suit pour obtenir les mêmes résultats.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`FROM `members`AS AINNER JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

JOINTS EXTÉRIEURS

Les jointures externes MySQL renvoient tous les enregistrements correspondant aux deux tables.

Il peut détecter les enregistrements n'ayant aucune correspondance dans la table jointe. Il renvoie des valeurs NULL pour les enregistrements de la table jointe si aucune correspondance n'est trouvée.

Cela semble déroutant? Regardons un exemple -

JOINT GAUCHE

Supposons maintenant que vous souhaitiez obtenir les titres de tous les films avec les noms des membres qui les ont loués. Il est clair que certains films n'ont été loués par personne. Nous pouvons simplement utiliser LEFT JOIN à cette fin.

LEFT JOIN renvoie toutes les lignes de la table de gauche même si aucune ligne correspondante n'a été trouvée dans la table de droite. Lorsqu'aucune correspondance n'a été trouvée dans le tableau de droite, NULL est renvoyé.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BON B.`movie_id` = A.`id`

L'exécution du script ci-dessus dans MySQL workbench donne. Vous pouvez voir que dans le résultat renvoyé qui est répertorié ci-dessous que pour les films qui ne sont pas loués, les champs de nom de membre ont des valeurs NULL. Cela signifie qu'aucun membre correspondant n'a trouvé la table des membres pour ce film particulier.

 

 

 

 title first_name last_name 


 

 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Adam Smith 


 

 Real Steel(2012) Ravi Kumar 


 

 Safe (2012) Susan Davidson 


 

 Deadline(2009) Jenny Adrianna 


 

 Marley and me Lee Pong 


 

 Alvin and the Chipmunks NULL NULL 


 

 The Adventures of Tin Tin NULL NULL 


 

 Safe House(2012) NULL NULL 


 

 GIA NULL NULL 


 

 The Dirty Picture NULL NULL 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on right

JOINDRE DROIT

RIGHT JOIN est évidemment l'opposé de LEFT JOIN. Le RIGHT JOIN renvoie toutes les colonnes de la table de droite même si aucune ligne correspondante n'a été trouvée dans la table de gauche. Lorsqu'aucune correspondance n'a été trouvée dans le tableau de gauche, NULL est renvoyé.

Dans notre exemple, supposons que vous ayez besoin d'obtenir les noms des membres et des films loués par eux. Nous avons maintenant un nouveau membre qui n'a encore loué aucun film

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`FROM `members` AS ARIGHT JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

L'exécution du script ci-dessus dans MySQL workbench donne les résultats suivants.

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me 


 

 NULL NULL Alvin and the Chipmunks 


 

 NULL NULL The Adventures of Tin Tin 


 

 NULL NULL Safe House(2012) 


 

 NULL NULL GIA 


 

 NULL NULL The Dirty Picture 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on left

Clauses "ON" et "USING"

Dans les exemples de requête JOIN ci-dessus, nous avons utilisé la clause ON pour faire correspondre les enregistrements entre les tables.

La clause USING peut également être utilisée dans le même but. La différence avec USING est qu'il doit avoir des noms identiques pour les colonnes correspondantes dans les deux tables.

Dans la table "movies" jusqu'à présent, nous avons utilisé sa clé primaire avec le nom "id". Nous nous sommes référés à la même chose dans la table "members" avec le nom "movie_id".

Renommons le champ "id" des tables "movies" pour avoir le nom "movie_id". Nous faisons cela afin d'avoir des noms de champs identiques.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Utilisons ensuite USING avec l'exemple ci-dessus LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BUSING ( `movie_id` )

Outre l'utilisation de ON et USING avec JOINs, vous pouvez utiliser de nombreuses autres clauses MySQL telles que GROUP BY, WHERE et même des fonctions telles que SUM , AVG , etc.

Pourquoi utiliser des jointures?

Vous vous demandez peut-être pourquoi nous utilisons des JOINs lorsque nous pouvons effectuer la même tâche en exécutant des requêtes. Surtout si vous avez une certaine expérience dans la programmation de bases de données, vous savez que nous pouvons exécuter des requêtes une par une, utilisez la sortie de chacune dans des requêtes successives. Bien sûr, c'est possible. Mais en utilisant JOINs, vous pouvez effectuer le travail en n'utilisant qu'une seule requête avec tous les paramètres de recherche. D'autre part, MySQL peut obtenir de meilleures performances avec les JOIN car il peut utiliser l'indexation. La simple utilisation d'une seule requête JOIN au lieu d'exécuter plusieurs requêtes réduit la surcharge du serveur. L'utilisation de plusieurs requêtes à la place entraîne davantage de transferts de données entre MySQL et les applications (logiciels). En outre, cela nécessite plus de manipulations de données dans la fin de l'application également.

Il est clair que nous pouvons améliorer les performances de MySQL et des applications en utilisant des JOIN.

Résumé

  • JOINS nous permet de combiner les données de plusieurs tables en un seul jeu de résultats.
  • JOINS a de meilleures performances par rapport aux sous-requêtes
  • INNER JOINS ne renvoie que les lignes qui répondent aux critères donnés.
  • OUTER JOINS peut également renvoyer des lignes où aucune correspondance n'a été trouvée. Les lignes sans correspondance sont renvoyées avec le mot clé NULL.
  • Les principaux types de jointures incluent les jointures internes, externes gauche, externes droite, les jointures croisées, etc.
  • La clause fréquemment utilisée dans les opérations JOIN est "ON". La clause "USING" exige que les colonnes correspondantes soient du même nom.
  • JOINS peut également être utilisé dans d'autres clauses telles que GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS, etc.