Numpy.zeros () en Python - numpy.ones () en Python avec exemple

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Anonim

Qu'est-ce que numpy.zeros ()?

La fonction Python numpy.zeros () ou np.zeros est utilisée pour créer une matrice pleine de zéros. numpy.zeros () en Python peut être utilisé lorsque vous initialisez les pondérations lors de la première itération dans TensorFlow et d'autres tâches statistiques.

Syntaxe de la fonction numpy.zeros ()

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Paramètres de Python numpy.zeros ()

Ici,

  • Forme : est la forme du tableau numpy zéro
  • Dtype : est le type de données en zéros numpy. C'est facultatif. La valeur par défaut est float64
  • Ordre : La valeur par défaut est C qui est un style de ligne essentiel pour numpy.zeros () en Python.

Exemple de python numpy.zeros ()

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Production:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Exemple de numpy zéro avec type de données

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Production:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

Qu'est-ce que numpy.ones ()?

La fonction np.ones () est utilisée pour créer une matrice pleine de uns. numpy.ones () en Python peut être utilisé lorsque vous initialisez les pondérations lors de la première itération dans TensorFlow et d'autres tâches statistiques.

Syntaxe Python numpy.ones ()

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Paramètres de Python numpy.ones ()

Ici,

  • Shape : est la forme du tableau Python np.ones
  • Dtype : est le type de données en nombre. C'est facultatif. La valeur par défaut est float64
  • Ordre : La valeur par défaut est C, qui est un style de ligne essentiel.

Exemple de tableau 2D Python numpy.ones () avec type de données

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Production:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)