ETL est un processus qui extrait les données de différents systèmes sources SGBDR, puis transforme les données (comme l'application de calculs, concaténations, etc.) et enfin charge les données dans le système Data Warehouse.
ETL signifie Extract-Transform-Load et il s'agit d'un processus de chargement des données du système source vers l'entrepôt de données. Les données sont extraites d'une base de données OLTP, transformées pour correspondre au schéma de l'entrepôt de données et chargées dans la base de données de l'entrepôt de données.
Liste des meilleurs outils ETL (Open Source et payants)
Voici une liste triée sur le volet des meilleurs outils ETL, avec leurs fonctionnalités populaires et leurs liens vers des sites Web. La liste contient à la fois des outils open source (gratuits) et commerciaux (payants) d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).
- Xplenty - ETL et ELT basés sur le cloud pour l'analyse de Big Data
- BiG EVAL - Mesure de la qualité des données et résolution de problèmes assistée.
- CData Sync - Un pipeline de données Cloud / SaaS universel
- QuerySurge - Solution de test de données intelligente
- DBConvert - Outil de migration et de synchronisation de base de données
- AWS Glue - Un service ETL entièrement géré
- Alooma - Solutions ETL modernes basées sur le cloud
- Stitch - Une plate-forme open source basée sur le cloud
- Fivetran - Un outil ETL basé sur le cloud
- Matillion - Logiciel ETL conçu pour les entrepôts de données cloud
- StreamSets - Outil d'intégration de données moderne pour DataOps
- Talend - Plateforme d'intégration de données ETL Open Source
- Informatica PowerCenter - Plateforme d'intégration de données d'entreprise hautes performances
1) Xplenty
Xplenty est une solution ETL basée sur le cloud fournissant des pipelines de données visualisées simples pour des flux de données automatisés sur un large éventail de sources et de destinations. Les puissants outils de transformation sur plateforme de l'entreprise permettent à ses clients de nettoyer, normaliser et transformer leurs données tout en respectant les meilleures pratiques de conformité.
Fonctionnalités
- Centralisez et préparez les données pour la BI
- Transférer et transformer des données entre des bases de données internes ou des entrepôts de données
- Envoyez des données tierces supplémentaires à Heroku Postgres (puis à Salesforce via Heroku Connect) ou directement à Salesforce.
- Connecteur API Rest pour extraire les données de n'importe quelle API Rest.
2) ÉVALUATION BIG
BiG EVAL est une suite complète d'outils logiciels visant à tirer parti de la valeur des données d'entreprise en validant et en surveillant en permanence la qualité. Il automatise les tâches de test pendant le développement ETL et DWH et fournit des mesures de qualité en production.
Caractéristiques:
- Test de pilote automatique pour le développement agile, piloté par les métadonnées de votre base de données ou de votre référentiel de métadonnées
- Mesure de la qualité des données et résolution assistée des problèmes.
- Moteur de scripts et de règles en mémoire haute performance.
- Abstraction pour tout type de données (SGBDR, API, Flatfiles, applications métiers cloud / sur site).
- Des tableaux de bord clairs et des processus d'alerte.
- Intégrable dans les flux CI / CD DevOps, les systèmes de tickets et plus encore.
3) Synchronisation CData
Répliquez facilement toutes vos données Cloud / SaaS dans n'importe quelle base de données ou entrepôt de données en quelques minutes. CData Sync est un pipeline de données facile à utiliser qui vous aide à consolider les données de n'importe quelle application ou source de données dans votre base de données ou l'entrepôt de données de votre choix. Connectez les données qui alimentent votre entreprise avec BI, Analytics et Machine Learning.
- De: Plus de 100 sources de données d'entreprise, y compris CRM, ERP, automatisation du marketing, comptabilité, collaboration, etc.
- À: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, etc.
- Réplication incrémentielle intelligente et automatisée des données
- Transformation de données ETL / ELT entièrement personnalisable
- Fonctionne n'importe où - sur site ou dans le cloud
4) QuerySurge
QuerySurge est une solution de test ETL développée par RTTS. Il est spécialement conçu pour automatiser les tests des entrepôts de données et du Big Data. Il garantit que les données extraites des sources de données restent également intactes dans les systèmes cibles. 
Caractéristiques:
- Améliorer la qualité des données et la gouvernance des données
- Accélérez vos cycles de livraison de données
- Aide à automatiser l'effort de test manuel
- Fournir des tests sur les différentes plates-formes telles qu'Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
- Il accélère le processus de test jusqu'à 1000 x et fournit également une couverture de données jusqu'à 100%
- Il intègre une solution DevOps prête à l'emploi pour la plupart des logiciels de gestion Build, ETL et QA
- Fournissez des rapports par e-mail automatisés et des tableaux de bord sur l'état des données partageables
5) DBConvert
DBConvert est un outil ETL qui prend en charge la conversation et la synchronisation de base de données. Cette application dispose de plus de 10 moteurs de base de données.
Caractéristiques:
- Disponible pour Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku et Google Cloud.
- Prend en charge plus de 50 directions de migration.
- Il vous permet de transférer plus d'un million d'enregistrements de base de données en moins de temps.
- L'outil convertit automatiquement les vues / requêtes.
- Il dispose d'une méthode de synchronisation basée sur le déclencheur qui peut augmenter la vitesse de synchronisation.
6) AWS Glue
AWS Glue est un service ETL qui vous aide à préparer et à charger leurs données pour l'analyse. C'est l'un des meilleurs outils ETL pour le Big Data qui vous aide à créer et à exécuter différents types de tâches ETL dans AWS Management Console.
Caractéristiques:
- Découverte automatique des schémas
- Cet outil ETL génère automatiquement le code pour extraire, transformer et charger vos données.
- Les tâches AWS Glue vous permettent d'appeler selon une planification, à la demande ou en fonction d'un événement spécifique.
Lien: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma est un produit ETL qui permet à l'équipe d'avoir une visibilité et un contrôle. C'est l'un des meilleurs outils ETL qui offre des filets de sécurité intégrés qui vous aident à gérer l'erreur sans interrompre votre pipeline.
Caractéristiques:
- Fournir une approche moderne de la migration des données
- L'infrastructure d'Alooma s'adapte à vos besoins.
- Il vous aide à résoudre vos problèmes de pipeline de données.
- Créez des mashups pour analyser les données transactionnelles ou utilisateur avec n'importe quelle autre source de données.
- Combinez les silos de stockage de données en un seul emplacement, qu'ils soient dans le cloud ou sur site.
- Aide facilement à capturer toutes les interactions.
Lien: https://www.alooma.com/
8) point
Stitch est une plate-forme open source basée sur le cloud qui vous permet de déplacer rapidement des données. Il s'agit d'un ETL simple et extensible conçu pour les équipes de données.
Caractéristiques:
- Il vous offre la possibilité de sécuriser, d'analyser et de gérer vos données en les centralisant dans votre infrastructure de données.
- Offrez de la transparence et du contrôle à votre pipeline de données
- Ajouter plusieurs utilisateurs dans votre organisation
Liens: https://www.stitchdata.com/
9) Fivétran
Fivetran est un outil ETL qui suit le changement. C'est l'un des meilleurs outils Cloud ETL qui s'adapte automatiquement aux changements de schéma et d'API, ce qui permet d'accéder à vos données de manière simple et fiable.
Caractéristiques:
- Vous aide à créer des pipelines robustes et automatisés avec des schémas standardisés
- Ajouter de nouvelles sources de données aussi vite que vous le souhaitez
- Aucune formation ou codage personnalisé requis
- Prise en charge de BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, etc.
- Accédez à toutes vos données en SQL
- Réplication complète par défaut
Lien: https://fivetran.com/
10) Matillion
Matillion est une solution ETL avancée conçue pour les entreprises dans le cloud. Il vous permet d'extraire, de charger et de transformer vos données avec simplicité, rapidité et évolutivité.
Caractéristiques:
- Des solutions ETL qui vous aident à gérer efficacement votre entreprise
- Le logiciel vous aide à débloquer la valeur cachée de vos données.
- Obtenez vos résultats commerciaux plus rapidement grâce aux solutions ETL
- Vous aide à préparer vos données pour les outils d'analyse et de visualisation des données
Lien: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Jeux de flux
Le logiciel StreamSets ETL qui vous permet de fournir des données en continu à chaque partie de votre entreprise. Il gère également la dérive des données à l'aide d'une approche moderne de l'ingénierie et de l'intégration des données.
Caractéristiques:
- Transformez le Big Data en informations dans toute votre organisation grâce à la puissance d'Apache Spark.
- Vous permet d'exécuter un traitement ETL massif et d'apprentissage automatique sans avoir besoin du langage Scala ou Python
- Agissez rapidement avec une interface unique qui vous permet de concevoir, tester et déployer des applications Spark
- Il offre une plus grande visibilité sur l'exécution de Spark avec la gestion des dérives et des erreurs
Lien: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio est un outil ETL open source développé par Talend. Il est conçu pour convertir, combiner et mettre à jour les données à divers endroits. Cet outil fournit un ensemble d'outils intuitifs qui facilitent grandement la gestion des données. C'est l'un des meilleurs outils ETL qui permet l'intégration du big data, la qualité des données et la gestion des données de base.
Caractéristiques:
- Prend en charge des transformations d'intégration de données étendues et des flux de travail de processus complexes
- Offre une connectivité transparente pour plus de 900 bases de données, fichiers et applications différents
- Il peut gérer la conception, la création, les tests, le déploiement, etc. des processus d'intégration
- Synchronisez les métadonnées sur les plates-formes de base de données
- Gestion et suivi des outils pour déployer et superviser les jobs
Lien: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter est un outil ETL développé par Informatica Corporation. C'est l'un des meilleurs outils ETL qui offre la possibilité de connecter et d'extraire des données à partir de différentes sources.
Caractéristiques:
- Il dispose d'un système centralisé de journalisation des erreurs qui facilite la journalisation des erreurs et le rejet des données dans des tables relationnelles
- Intelligence intégrée pour améliorer les performances
- Limiter le journal de session
- Capacité à augmenter l'intégration des données
- Fondation pour la modernisation de l'architecture des données
- De meilleures conceptions avec les meilleures pratiques appliquées sur le développement de code
- Intégration de code avec des outils de configuration logicielle externes
- Synchronisation entre les membres de l'équipe répartis géographiquement.
Lien: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo synchronise les données prêtes pour l'analyse dans votre entrepôt de données en quelques clics. Cet outil vous permet de gagner un temps de mise en œuvre significatif. L'outil offre un essai gratuit complet de 14 jours.
Caractéristiques:
- Obtenez des données Analytics Ready de votre service cloud dans votre entrepôt de données
- Il vous aide à combiner des données provenant de différentes sources telles que les ventes, le marketing ou le support et à proposer des réponses liées à votre entreprise.
- Cet outil vous permet d'accélérer votre exploration vers les insights avec des données fiables, des schémas et des tableaux prêts pour l'analyse.
Lien: https://www.blendo.co/
15) Voracité IRI
IRI Voracity est un logiciel ETL de gestion de données tout-en-un hautes performances. L'outil vous aide à contrôler vos données à chaque étape du cycle de vie et à en extraire une valeur maximale.
Caractéristiques:
- IRI Voracity offre des solutions de surveillance et de gestion des données plus rapides.
- Il vous aide à créer et à gérer les données de test.
- L'outil vous aide à combiner la découverte de données, l'intégration, la migration et l'analyse dans une seule plateforme
- Combinez et optimisez les transformations de données à l'aide des moteurs CoSort ou Hadoop.
Lien: https://www.iri.com/products/voracity
16) Usine de données Azure
La fabrique de données Azure est un outil d'intégration de données hybride qui simplifie le processus ETL. Il s'agit d'une solution d'intégration de données cloud rentable et sans serveur.
Caractéristiques:
- Ne nécessite aucun entretien pour construire des pipelines hybrides ETL et ELT
- Améliorez la productivité avec un délai de mise sur le marché plus court
- Mesures de sécurité Azure pour se connecter aux applications sur site, basées sur le cloud et logiciel en tant que service
- Le runtime d'intégration SSIS vous aide à réhéberger les packages SSIS locaux
17) Logstash
Logstash est l'outil de pipeline de collecte de données. Il collecte les entrées de données et alimente Elasticsearch. Il vous permet de rassembler tous les types de données provenant de différentes sources et les rend disponibles pour une utilisation ultérieure.
Caractéristiques:
- Logstash peut unifier les données de sources disparates et normaliser les données dans les destinations souhaitées.
- Il vous permet de nettoyer et de démocratiser toutes vos données pour l'analyse et la visualisation des cas d'utilisation.
- Les offres centralisent le traitement des données
- Il analyse une grande variété de données et d'événements structurés / non structurés
- Offre des plugins pour se connecter à divers types de sources d'entrée et de plates-formes
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS est un outil ETL de premier plan qui permet d'accéder aux données à travers plusieurs sources. Il peut effectuer des analyses sophistiquées et fournir des informations dans toute l'organisation.
Caractéristiques:
- Activités gérées à partir d'emplacements centraux. Par conséquent, l'utilisateur peut accéder aux applications à distance via Internet
- Livraison d'applications généralement plus proche d'un modèle un-à-plusieurs au lieu du modèle un-à-un
- La mise à jour centralisée des fonctionnalités permet aux utilisateurs de télécharger des correctifs et des mises à niveau.
- Permet de visualiser les fichiers de données brutes dans des bases de données externes
- Vous aide à gérer les données à l'aide des outils ETL traditionnels pour la saisie, le formatage et la conversion des données
- Afficher les données à l'aide de rapports et de graphiques statistiques
Lien: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Intégration de données Pentaho
Pentaho est une plateforme d'entreposage de données et d'analyse commerciale. L'outil a une approche simplifiée et interactive qui aide les utilisateurs professionnels à accéder, découvrir et fusionner tous les types et tailles de données.
Caractéristiques:
- Plateforme d'entreprise pour accélérer le pipeline de données
- L'éditeur de tableau de bord de communauté permet un développement et un déploiement rapides et efficaces
- C'est une plateforme de bout en bout pour tous les défis d'intégration de données.
- Intégration de Big Data sans besoin de codage
- Analyse intégrée simplifiée
- Connectivité à pratiquement toutes les sources de données.
- Visualisez les données avec des tableaux de bord personnalisés
- Prise en charge de la charge en masse pour les célèbres entrepôts de données cloud.
- Facilité d'utilisation avec la puissance d'intégrer toutes les données
- Rapports opérationnels pour mongo dB
- Plateforme pour accélérer le pipeline de données
Lien: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
L'outil Etleap aide les organisations à avoir besoin de données centralisées et fiables pour une analyse plus rapide et meilleure. L'outil vous aide à créer des pipelines de données ETL.
Caractéristiques:
- Vous aide à réduire l'effort d'ingénierie
- Créez, gérez et mettez à l'échelle des pipelines ETL sans code.
- Offre une intégration sans effort pour toutes vos sources
- Etleap surveille les pipelines ETL et aide à résoudre les problèmes tels que les changements de schéma et les limites de l'API source
- Automatisez les tâches répétitives avec l'orchestration et la planification du pipeline
Lien: https://etleap.com/
21) Chanteur
Singer optimise l'extraction et la consolidation des données dans toute votre organisation. L'outil envoie des données entre des bases de données, des API Web, des fichiers, des files d'attente, etc.
Caractéristiques:
- Singer prend en charge le schéma JSON pour fournir des types de données riches et une structure rigide en cas de besoin.
- Il offre un état facile à maintenir entre les appels pour prendre en charge l'extraction incrémentielle.
- Extrayez les données de n'importe quelle source et écrivez-les au format JSON.
Lien: https://www.singer.io/
22) Chameau Apache
Apache Camel est un outil ETL open-source qui vous aide à intégrer rapidement divers systèmes consommant ou produisant des données.
Caractéristiques:
- Vous aide à résoudre divers types de modèles d'intégration
- L'outil Camel prend en charge environ 50 formats de données, permettant de traduire des messages dans différents formats
- Emballé avec plusieurs centaines de composants utilisés pour accéder aux bases de données, aux files d'attente de messages, aux API, etc.
Lien: https://camel.apache.org/
23) Actien
DataConnect d'Actian est une solution hybride d'intégration de données et d'ETL. L'outil vous aide à concevoir, déployer et gérer les intégrations de données sur site ou dans le cloud.
Caractéristiques:
- Connectez-vous à des sources sur site et dans le cloud à l'aide de centaines de connecteurs prédéfinis
- Une approche simple et standardisée des API de service Web RESTful
- Faites évoluer rapidement et complétez les intégrations en proposant des modèles réutilisables à l'aide du framework IDE
- Travaillez directement avec les métadonnées à l'aide de cet outil pour les utilisateurs expérimentés
- Il fournit des options de déploiement flexibles
Lien: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) ETL temps réel Qlik
Qlik est un outil d'intégration de données / ETL. Il permet de créer des visualisations, des tableaux de bord et des applications. Cela permet également de voir toute l'histoire qui vit dans les données.
Caractéristiques:
- Offre des interfaces glisser-déposer pour créer des visualisations de données flexibles et interactives
- Vous permet d'utiliser la recherche naturelle pour parcourir des informations complexes
- Répondez instantanément aux interactions et aux changements
- Prend en charge plusieurs sources de données et types de fichiers
- Offre la sécurité des données et du contenu sur tous les appareils
- Il partage des analyses pertinentes, qui incluent des applications et des histoires à l'aide d'un hub centralisé
Lien: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage est un logiciel ETL qui prend en charge la gestion étendue des métadonnées et la connectivité professionnelle universelle. Il offre également une intégration de données en temps réel.
Caractéristiques:
- Prise en charge du Big Data et de Hadoop
- Un stockage ou des services supplémentaires sont accessibles sans qu'il soit nécessaire d'installer de nouveaux logiciels et matériels
- Intégration des données en temps réel
- Offre des données ETL fiables et hautement fiables
- Résolvez les défis complexes du Big Data
- Optimiser l'utilisation du matériel et prioriser les tâches critiques
- Déployer sur site ou dans le cloud
Lien: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Intégrateur de données Oracle
Oracle Data Integrator est un logiciel ETL. C'est une collection de données qui est traitée comme une unité. Le but de cette base de données est de stocker et de récupérer les informations associées. C'est l'un des meilleurs outils de test ETL qui aide le serveur à gérer d'énormes quantités de données afin que plusieurs utilisateurs puissent accéder aux mêmes données.
Caractéristiques:
- Distribue les données de la même manière sur les disques pour offrir des performances uniformes
- Fonctionne pour les clusters d'applications uniques et réels
- Propose des tests d'application réels
- Connexion haute vitesse pour déplacer des données étendues
- Fonctionne de manière transparente avec les plates-formes UNIX / Linux et Windows
- Il prend en charge la virtualisation
- Permet de se connecter à la base de données, à la table ou à la vue distantes
Lien: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) Services d'intégration SQL Server
SQL Server Integration Services est un outil d'entreposage de données utilisé pour effectuer des opérations ETL. L'intégration SQL Server comprend également un riche ensemble de tâches intégrées.
Caractéristiques:
- Étroitement intégré à Microsoft Visual Studio et SQL Server
- Maintenance et configuration des packages plus faciles
- Permet de supprimer le réseau comme goulot d'étranglement pour l'insertion de données
- Les données peuvent être chargées en parallèle et à divers endroits
- Il peut gérer des données provenant de différentes sources de données dans le même package
- SSIS consomme des données difficiles, comme les services FTP, HTTP, MSMQ et d'analyse, etc.
- Les données peuvent être chargées en parallèle vers de nombreuses destinations variées
FAQ
⚡ Qu'est-ce que l'ETL?
ETL est un processus d'extraction de données à partir de différentes sources et systèmes. Les données ont ensuite été transformées en appliquant diverses opérations et finalement chargées dans le système Data Warehouse. ETL aide les entreprises à analyser les données pour prendre des décisions commerciales critiques. La forme complète d'ETL est Extraire, Transformer et Charger.
❓ Que sont les outils ETL?
Les outils ETL sont les applications logicielles utilisées pour effectuer diverses opérations sur les données de grande taille. Ces outils ETL sont utilisés pour extraire, transformer et charger des données de grande taille à partir de différentes sources. Les outils ETL effectuent des opérations d'extraction et de transformation de données, puis chargent les données dans l'entrepôt de données.
✔️ Quels facteurs devez-vous prendre en compte lors de la sélection d'un outil ETL?
Lors de la sélection d'un outil ETL, nous devons tenir compte des facteurs suivants:
- Évolutivité et convivialité
- Performance et fonctionnalité
- Sécurité et fiabilité
- Tarification
- Compatibilité avec d'autres outils
- Prise en charge de diverses sources de données
- Configuration et maintenance
- Service client