Qu'est-ce que la Business Intelligence? Définition & Exemple

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Anonim

Qu'est-ce que la Business Intelligence?

La BI (Business Intelligence) est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui convertissent les données brutes en informations significatives qui génèrent des actions commerciales rentables.Il s'agit d'une suite de logiciels et de services permettant de transformer les données en informations et connaissances exploitables.

La BI a un impact direct sur les décisions commerciales stratégiques, tactiques et opérationnelles de l'organisation. La BI prend en charge la prise de décision factuelle en utilisant des données historiques plutôt que des hypothèses et des intuitions.

Les outils de BI effectuent des analyses de données et créent des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des cartes, des graphiques et des graphiques pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur la nature de l'entreprise.

Dans ce didacticiel, vous apprendrez-

  • Qu'est-ce que la Business Intelligence?
  • Pourquoi la BI est-elle importante?
  • Comment les systèmes de Business Intelligence sont-ils mis en œuvre?
  • Exemples de système de Business Intelligence utilisé dans la pratique
  • Quatre types d'utilisateurs BI
  • Avantages de la Business Intelligence
  • Inconvénients du système de BI
  • Tendances de la Business Intelligence

Pourquoi la BI est-elle importante?

  • Mesure: création de KPI (Key Performance Indicators) sur la base de données historiques
  • Identifier et définir des références pour des processus variés.
  • Avec les systèmes de BI, les organisations peuvent identifier les tendances du marché et repérer les problèmes commerciaux qui doivent être résolus.
  • La BI aide à la visualisation des données qui améliore la qualité des données et donc la qualité de la prise de décision.
  • Les systèmes BI peuvent être utilisés non seulement par les entreprises mais aussi par les PME (petites et moyennes entreprises)

Comment les systèmes de Business Intelligence sont-ils mis en œuvre?

Voici les étapes:

Étape 1 ) Les données brutes des bases de données d'entreprise sont extraites. Les données pourraient être réparties sur plusieurs systèmes hétérogènes.

Étape 2) Les données sont nettoyées et transformées dans l'entrepôt de données. La table peut être liée et des cubes de données sont formés.

Étape 3) En utilisant le système de BI, l'utilisateur peut demander des quires, demander des rapports ad hoc ou effectuer toute autre analyse.

Exemples de système de Business Intelligence utilisé dans la pratique

Exemple 1:

Dans un système de traitement des transactions en ligne (OLTP), les informations qui pourraient être introduites dans la base de données de produits peuvent être

  • ajouter une ligne de produits
  • changer le prix d'un produit

De même, dans une requête du système de Business Intelligence qui serait exécutée pour le domaine du produit, l'ajout d'une nouvelle gamme de produits ou la modification du prix du produit augmentait les revenus.

Dans une base de données publicitaire de requête système OLTP qui pourrait être exécutée

  • Changé dans les options de publicité
  • Augmenter le budget radio

En conséquence, dans le système de BI, la requête qui pourrait être exécutée serait le nombre de nouveaux clients ajoutés en raison de la modification du budget radio

Dans le système OLTP traitant des bases de données démographiques des clients, les données qui pourraient être alimentées seraient

  • augmenter la limite de crédit client
  • changement du niveau de salaire des clients

De même, dans la requête système OLAP qui pourrait être exécutée, les modifications du profil client peuvent-elles prendre en charge un prix de produit plus élevé?

Exemple 2:

Un propriétaire d'hôtel utilise des applications analytiques BI pour recueillir des informations statistiques sur l'occupation moyenne et le prix de la chambre. Il aide à trouver les revenus globaux générés par chambre.

Il recueille également des statistiques sur la part de marché et des données à partir d'enquêtes auprès des clients de chaque hôtel pour déterminer sa position concurrentielle sur divers marchés.

En analysant ces tendances année par année, mois par mois et jour par jour, la direction peut offrir des réductions sur les locations de chambres.

Exemple 3:

Une banque permet aux directeurs d'agence d'accéder aux applications de BI. Il aide le directeur de succursale à déterminer qui sont les clients les plus rentables et sur quels clients ils doivent travailler.

L'utilisation d'outils de BI libère le personnel informatique de la tâche de générer des rapports analytiques pour les départements. Il permet également au personnel du service d'accéder à une source de données plus riche.

Quatre types d'utilisateurs BI

Voici les quatre principaux acteurs qui sont utilisés dans le système de Business Intelligence:

1. L'analyste de données professionnel:

L'analyste de données est un statisticien qui a toujours besoin d'approfondir les données. Le système BI les aide à obtenir de nouvelles informations pour développer des stratégies commerciales uniques.

2. Les utilisateurs informatiques:

L'utilisateur informatique joue également un rôle prépondérant dans la maintenance de l'infrastructure BI.

3. Le chef d'entreprise:

Le PDG ou le CXO peuvent augmenter les bénéfices de leur entreprise en améliorant l'efficacité opérationnelle de leur entreprise.

4. Les utilisateurs professionnels "

Les utilisateurs de Business Intelligence peuvent être trouvés dans toute l'organisation. Il existe principalement deux types d'utilisateurs professionnels

  1. Utilisateur occasionnel de l'intelligence d'affaires
  2. L'utilisateur expérimenté.

La différence entre les deux est qu'un utilisateur expérimenté a la capacité de travailler avec des ensembles de données complexes, tandis que le besoin de l'utilisateur occasionnel lui fera utiliser des tableaux de bord pour évaluer des ensembles de données prédéfinis.

Avantages de la Business Intelligence

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation du système de veille stratégique:

1. Augmentez la productivité

Avec un programme BI, il est possible pour les entreprises de créer des rapports en un seul clic, ce qui économise beaucoup de temps et de ressources. Cela permet également aux employés d'être plus productifs dans leurs tâches.

2. Pour améliorer la visibilité

La BI contribue également à améliorer la visibilité de ces processus et permet d'identifier les domaines qui nécessitent une attention.

3. Corriger la responsabilité

Le système de BI attribue la responsabilité dans l'organisation car il doit y avoir quelqu'un qui doit assumer la responsabilité et la propriété des performances de l'organisation par rapport à ses objectifs fixés.

4. Il donne une vue à vol d'oiseau:

Le système BI aide également les organisations en tant que décideurs à avoir une vue d'ensemble à travers des fonctionnalités BI typiques telles que les tableaux de bord et les tableaux de bord.

5. Il rationalise les processus commerciaux:

La BI élimine toute la complexité associée aux processus métier. Il automatise également l'analyse en proposant des analyses prédictives, de la modélisation informatique, des analyses comparatives et d'autres méthodologies.

6. Il permet une analyse facile.

Le logiciel BI a démocratisé son utilisation, permettant même aux utilisateurs non techniques ou non analystes de collecter et de traiter rapidement des données. Cela permet également de mettre la puissance de l'analyse à la portée des nombreuses personnes de la main.

Inconvénients du système de BI

1. Coût:

La Business Intelligence peut s'avérer coûteuse pour les petites et moyennes entreprises. L'utilisation d'un tel type de système peut être coûteuse pour les transactions commerciales courantes.

2. Complexité:

Un autre inconvénient de la BI est sa complexité dans la mise en œuvre de l'entrepôt de données. Elle peut être si complexe qu'elle peut rendre les techniques commerciales rigides à gérer.

3. Utilisation limitée

Comme toutes les technologies améliorées, la BI a d'abord été établie en tenant compte de la compétence d'achat des entreprises riches. Par conséquent, le système BI n'est pas encore abordable pour de nombreuses petites et moyennes entreprises.

4. Mise en œuvre qui prend du temps

Il faut près d'un an et demi pour que le système d'entreposage de données soit complètement mis en œuvre. C'est donc un processus qui prend du temps.

Tendances de la Business Intelligence

Voici quelques tendances en matière de veille économique et d'analyse dont vous devez être conscient.

Intelligence artificielle: le rapport de Gartner indique que l'IA et l'apprentissage automatique assument désormais des tâches complexes effectuées par l'intelligence humaine. Cette capacité est mise à profit pour proposer une analyse des données en temps réel et des rapports de tableau de bord.

BI collaborative: le logiciel BI associé à des outils de collaboration, y compris les médias sociaux, et d'autres technologies de pointe améliorent le travail et le partage des équipes pour la prise de décision collaborative.

BI intégrée: la BI intégrée permet l'intégration d'un logiciel de BI ou de certaines de ses fonctionnalités dans une autre application métier pour améliorer et étendre ses fonctionnalités de reporting.

Cloud Analytics: les applications BI seront bientôt proposées dans le cloud, et de plus en plus d'entreprises adopteront cette technologie. Selon leurs prévisions d'ici quelques années, les dépenses consacrées aux analyses basées sur le cloud augmenteront 4,5 fois plus rapidement.

Résumé:

  • La BI est un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui convertissent les données brutes en informations significatives qui génèrent des actions commerciales rentables.
  • Les systèmes de BI aident les entreprises à identifier les tendances du marché et à repérer les problèmes commerciaux qui doivent être résolus.
  • La technologie BI peut être utilisée par les analystes de données, les informaticiens, les utilisateurs métier et le chef d'entreprise.
  • Le système BI aide l'organisation à améliorer la visibilité, la productivité et à corriger la responsabilité

    L'inconvénient de la BI est qu'il s'agit d'un processus long et très complexe.